英国DS数据科学强势专业院校推荐（下）

MSc Data Science

核心课程如下：

·Large-Scale Data Engineering

大规模数据工程

·Technology, Innovation, Business, an Society 

﹙TIBS﹚技术、创新、商业和社会

·Introuction to Artificial Intelligence 

人工智能导论

专业注重软件开发、数据工程、人工智能、可视化分析等课程的学习。

申请要求：需要数学科学、计算机科学或工程学背景。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。

MSc Management ﹙Digitalisation an Big Data﹚

核心课程如下：

·Management an Organisation

组织管理

·Strategy an Finance an Accounting for Management

管理战略与财务会计

·Operations an Marketing Management

运营和营销管理

·Digitalisation, Big Data an Value Creation

数字化、大数据和价值创造

专业注重管理组织、会计金融、运营和营销管理、管理研究方法、大数据等课程的学习。

申请要求：不限专业背景。

雅思要求：总分7.0，小分6.5以上。

曼大的DS分为以下六个方向：

Data Science ﹙Applie Urban Analytics﹚

Data Science ﹙Business an Management﹚

Data Science ﹙Computer Science Data Informatics﹚

Data Science ﹙Environmental Analytics﹚

Data Science ﹙Mathematics﹚

Data Science ﹙Social Analytics﹚

核心课程如下：

·Machine Learning an Statistics 

机器学习与统计

·Unerstaning Databases

了解数据库

·Unerstaning Data an their Environment

了解数据及其环境

·Applying Data Science

应用数据科学

六大方向核心课程均注重数据库、数据科学应用、数据环境等课程的学习，选修课程各有不同。

申请要求：需要2：1学位，欢迎业务及管理、健康科学、社会科学、地理、规划、计算机科学、数学等背景的学生申请。

雅思要求：总分7.0，小分6.5以上。

其中Data Science ﹙Environmental Analytics﹚ 需要申请人证明对与环境分析相关的主题感兴趣或拥有相关工作经验。

杜伦的DS也分为六个方向：

Master of Data Science

Master of Data Science ﹙Digital Humanities﹚

Master of Data Science ﹙Health﹚

Master of Data Science ﹙Social Analytics﹚

Master of Data Science ﹙Bioinformatics an Biological Moelling﹚

Master of Data Science ﹙Earth Science﹚

其中最受关注的是Master of Data Science这个专业，对想要跨申DS的同学非常友好。

该数据科学专业是一门硬核的转换课程，旨在为持有非高度量化的学生包括社会科学、艺术和人文提供丰富的数据科学实质的硕士教育。

核心课程如下：

·Introuction to Computer Science

计算机科学导论

·Introuction to Statistics for Data Science

数据科学统计学导论

·Ethics an Bias in Data Analytics

数据分析中的道德偏见

·Machine Learning

机器学习

·Strategic Leaership

战略领导

专业注重对计算机科学、数据科学统计学、机器学习、战略领导等相关课程的学习。

申请要求：任何非高度量化的背景，包括社会科学、艺术和人文学科等。

雅思要求：总分7.0，小分6.0以上。

格拉斯哥大学的数据专业有以下几个：

MSc Data Analytics

MSc Data Science

MSc Data Analytics for Economics & Finance

其中DAEF设在亚当斯密商学院下。

核心课程如下：

·Bayesian Data Analysis

贝叶斯数据分析

·Machine Learning an Artificial Intelligence for Data Scientists

机器学习、人工智能

·Microeconometrics: Impact Evaluation an Causal Analysis

微观计量经济学

专业注重对贝叶斯数据分析、机器学习、人工智能、微观计量经济学等课程的学习。

选修课程注重对计量金融、资产定价、财务信息、金融市场等课程的学习。

申请要求：需要经济学、金融学、计算机科学或其他以定量为重点的学科背景。需要一定的编程经验和技能。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。

伯明翰大学特色DS专业：

MSc Responsible Data Science

该专业要求申请者具有法律背景，同时也要有一定的数学能力。

核心课程如下：

·Programming for ata science 

数据科学编程

·Algorithms for ata science 

数据科学算法

·Storing an managing ata 

存储和管理数据

专业注重对数据科学的编程、算法、管理、存储等课程的学习。

申请要求：需要具有法律背景或专业经验，并且具有一定数学能力