英国DS数据科学强势专业院校推荐（上）

MSc Data Science

核心课程如下：

·Big Data Technologies

大数据技术

·Databases, Data Warehousing & Information Retrieval

数据库、数据仓库和信息检索

·Statistics for Data Analysis or Elements of Statistical Learning or Statistics in Finance

数据分析统计学or统计学习要素or金融统计学

·Data Mining 数据挖掘

专业注重对编程、大数据技术、数据库、数据统计、数据挖掘等课程的学习。

申请要求：需要计算机科学或其他相关定量学科背景。具有数学、计算机编程良好基础。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。

MA Big Data in Culture & Society

核心课程如下：

·Theorising Big Data 

大数据理论化

·Big Data in Practice: Co-laboratories, Tools & Methos

实践中大数据：实验室、工具、方法

·From Data to Insight – Cultural & Social Analytics 

从数据到洞察-文化社会分析

·Big Data & the Law: Founations, Regimes & Principles, Challenges 

大数据与法律

专业注重大数据理论、实践方法、社会文化分析等课程的学习。

申请要求：需要英语、艺术、人文或社会科学等相关背景。

雅思要求：总分7.0，阅读写作6.5，其他6.0以上。

MSc Data Science

核心课程如下：

·Informatics Research Review

信息学研究评论

·Informatics Project Proposal

信息学项目提案

·Machine Learning, Statistics an Optimization

机器学习、统计和优化

·Databases an Data Management

数据库和数据管理

专业注重信息学、数据库、机器学习等相关课程的学习。

申请要求：需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科背景。具有数学、计算机编程良好基础。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。

MSc High Performance Computing with Data Science

核心课程如下：

·Funamentals of Data Management 

数据管理基础

·Message-Passing Programming 

消息传递编程

·Programming Skills

编程技巧

·Data Analytics with High Performance Computing 

高性能计算数据分析

·Software Development 

软件开发

专业注重数据管理、编程相关技巧、数据分析、软件开发等课程的学习。

申请要求：需要计算机科学和信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关学科背景。必须是程序员且拥有良好数学基础。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。

MSc Operational Research with Data Science

核心课程如下：

·Funamentals of Operational Research

运筹学基础

·Methoology, Moelling an Consulting Skills

方法论、建模和咨询技能

专业注重运筹学、方法论、建模咨询等课程的学习。

申请要求：需要数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等数学学科背景。需要学习过概率和统计理论相关课程。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。

MSc Statistics with Data Science

核心课程如下：

·Bayesian Data Analysis

贝叶斯数据分析

·Bayesian Theory

贝叶斯理论

·Generalise Regression Moels

广义回归模型

·Statistical Programming

统计编程

·Statistical Research Skills

统计研究技能

专业注重数据分析、贝叶斯理论、广义回归模型、统计编程等课程的学习。

申请要求：需要数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等数学学科背景。需要学过大量数学相关课程。

雅思要求：总分6.5，小分6.0以上。