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概述：
该项目以学生在计算机科学和统计学方面的核心能力为基础，为他们提供了一套广受欢迎的跨学科技术数据分析技能。学生也有机会通过选择两个专业领域来定制自己的学习体验。该项目的高潮是实习，学生将获得实际的，在工作环境中使用分析技能的实践经验。
时间：3个学期（1年）
入学要求：申请人须持有认可大学颁授的四年学士学位，并在学士学位的最后两年全日制同等学历课程中，平均修读最少75%的课程。可根据学科或专业的标准考虑同等资格。
数据分析硕士课程建立在学生现有的计算机科学和统计方面的技能和知识的基础上。获录用者须具备下列基本的数学及电脑科学背景，并须在下列基础课程中取得平均不少于75%的成绩:微积分至少半科及线性代数至少半科;至少一门以微积分为基础的概率的半课程，至少一门以微积分为基础的统计的半课程;以及至少两门计算机编程的半程课程。
此外，必须通过在大学三年级或四年级成功完成一门数学成熟课程(成绩不低于75%)来证明数学成熟度达到一定水平。
语言要求:雅思7分，小分不低于6.5
研究领域：人工智能
金融，银行和保险
通才
核心课程：数据科学家的商业技能
数据咨询
数据库
数据科学简介
统计模型I.
统计建模II
非结构化数据
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庞煜
