美研数据类项目申请难度解析

Tier 1

CMU Computational Data Science

就业情况：毕业生几乎全部选择直接就业，求职方向以Data Scientist, Data Engineer和Machine Learning Engineer为主，由于隶属于计算机学院旗下，去向基本都是Amazon, Apple等顶级科技公司。

地理位置：匹兹堡生活成本和其他美国大城市相比并不高，是一个适合专注学业的地方；缺点是本地知名企业欠缺，只有一些硅谷大厂的AI/机器人研发分部。

课程设置及class size：课程设置专注于CS相关的应用和理论，对于编程经验不足的同学不友好。

Harvard Data Science

就业情况：虽然项目本身没有提供太多的就业辅导，但录取学生本身的实力加上哈佛大学的声誉，本项目的毕业生不论是找实习还是工作都取得了理想的结果，就业公司大多在咨询、金融以及科技领域，包括麦肯锡，Facebook，Nvidia，Apple等顶尖企业，申请博士也有见到MIT, GIT等顶尖名校的offer。

地理位置：波士顿当地就业基本包括咨询公司、买方基金、生物制药企业和科技大厂的分部，但由于是哈佛和MIT这样的名校，硅谷和纽约等地的知名企业也是趋之若鹜地来此招人。课程设置及class size：由于可以在哈佛和MIT自由选课，这个项目的课程难度可想而知，每届60人左右的class size也保证每个人都有充分的机会了解身边的同学，也不会出现同届同学过度竞争的情况。

Tier 1.5

Duke MIDS

就业情况：由于这个项目录取了许多非对口专业的同学，因此大部分学生的背景并不是为了传统意义上的数据科学方向准备的，这也导致了本项目的学生对于求职热门的科技公司等职位并不是那么热衷，更多选择加入原本的专业领域尝试用数据科学解决问题。

地理位置：北卡的地理位置不能说好，由于地势偏僻，跟前面的几所学校相比求职知名企业的难度会有所提高。

课程设置及class size：十分小的class size（40人左右），加上自由的选课和两期capstone project的支持，这个项目的设计看起来十分理想。然而仔细阅读curriculum就发现，本项目的目的并不是单纯的培养技术人才，相反，有许多必修的关于communication和ethics有关的课程，因此对于留学生来说留美求职科技金融等公司不算友好。

UCB Analytics

2022Fall伯克利新开了分析学硕士项目（Master of Analytics），隶属于IEOR部门（Industrial Engineering and Operations Research），也就意味着其核心在于技术及其应用。

从名字可以看得出来，伯克利这个新项目选择了analytics的名称，并非MIT、哥大、UCLA等学校取用的business analytics. 这个analytics让我直接想起了另一个神级项目 - 西北的MSiA（analytics），我相信伯克利此举是有点对标西北的意思的。加上伯克利本身优秀的地理位置+工科的底蕴，可以预计这个项目在短期内会迅速成长，2-3年内bar会达到和西北一样的level，第一届录取数据也说明了这一点（偏好高GPA，3.8+）。

Tier 1.5

Duke MIDS

就业情况：由于这个项目录取了许多非对口专业的同学，因此大部分学生的背景并不是为了传统意义上的数据科学方向准备的，这也导致了本项目的学生对于求职热门的科技公司等职位并不是那么热衷，更多选择加入原本的专业领域尝试用数据科学解决问题。

地理位置：北卡的地理位置不能说好，由于地势偏僻，跟前面的几所学校相比求职知名企业的难度会有所提高。

课程设置及class size：十分小的class size（40人左右），加上自由的选课和两期capstone project的支持，这个项目的设计看起来十分理想。然而仔细阅读curriculum就发现，本项目的目的并不是单纯的培养技术人才，相反，有许多必修的关于communication和ethics有关的课程，因此对于留学生来说留美求职科技金融等公司不算友好。

UCB Analytics

2022Fall伯克利新开了分析学硕士项目（Master of Analytics），隶属于IEOR部门（Industrial Engineering and Operations Research），也就意味着其核心在于技术及其应用。

从名字可以看得出来，伯克利这个新项目选择了analytics的名称，并非MIT、哥大、UCLA等学校取用的business analytics. 这个analytics让我直接想起了另一个神级项目 - 西北的MSiA（analytics），我相信伯克利此举是有点对标西北的意思的。加上伯克利本身优秀的地理位置+工科的底蕴，可以预计这个项目在短期内会迅速成长，2-3年内bar会达到和西北一样的level，第一届录取数据也说明了这一点（偏好高GPA，3.8+）。