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在数据泛滥的时代，需要这方面的人才负责将数据分析并给企业提供最有效的方案
数据科学是一个跨学科领域，该学科需要拥有数学，统计学，计算机科学，数据可视化等技术背景。数据科学通过对各种数据的收集分析帮助人们在各个不同的领域如何正确处理数据，包括生物学，社会科学，人类学，商业领域等。
近几年，全球对于数据科学领域人才的需求越来越大，包括美国，英国，欧洲地区国家的高校都陆续开设了数据科学专业，可见其专业的火爆程度。今天这篇文章就着重给大家分析一下关于加拿大的数据科学硕士项目。
数据科学专业介绍：
数据科学(data science)是一门通过对数据采取科学的方法，提取出数据中最有价值的信息，在企业关键决策中发挥作用的学科。它融合了很多不同的技术，数据科学专业要求掌握统计学，数学，计算机科学，概率学，业务分析等知识，是一个全能型学科。
相关专业：应用数学，计算机科学，统计学，商业分析
核心课程：
1.数学
2.数据科学基础
3.Python
4.R语言
5.数据库（SQL）
6.概率论和数理统计
7.机器学习
8.云计算
以上整理的项目不包括计算机项目里的Data Science分支，不包括Business Analytics，Management Analytics项目，也不包括Information类项目的Data分支。
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庞煜
