计算机科学专业-研究课题解析

人工智能与机器学习

人工智能和机器学习领域的研究，涵盖了开发算法以模拟复杂系统、自动化计算任务以及创造性解决问题的内容。以下是一些具体的课题：

• 基于QoS的云服务推荐系统：通过人工智能和机器学习技术，为云服务提供商推荐符合特定质量标准的服务。
• 社交网络行为分析：通过分析社交网络中的用户行为模式，为企业提供洞察，以改善产品和服务。
• 临床决策支持软件：利用人工智能和机器学习技术，分析并预测症状，为医生推荐合适的放射诊断疗法。
• 神经创伤预测和图像分析：通过深度学习技术，对大脑的微出血和病变进行预测和图像分析。
• 行动和事件的知识表示与推理：开发知识表示和推理方法，以处理关于人类行为和事件的数据。
  
  

计算几何学

计算几何学是一个研究领域，探索如何设计和构建针对特定问题的算法和数据结构。以下是一些具体的课题：

• 通过无线网络进行通信的优化算法：通过计算几何学的方法，优化无线网络的通信性能。
• 机器人的运动和可视化问题：设计和实现算法，使机器人能够更有效地进行运动和可视化。
• 虚拟现实中的碰撞检测：通过计算几何学的方法，实现虚拟现实环境中的实时碰撞检测。
• 最佳路线规划：使用计算几何学的方法，为搜索和救援场景提供最佳路线规划。
  
  

计算公共安全与机器人技术

计算公共安全与机器人技术领域的研究，涵盖了网络中心应用研究团队(NCART)开发的实际应用程序。以下是一些具体的课题：

• 无人机/无人机系统用于搜索和救援行动：设计和实现算法，使无人机能够更有效地参与搜索和救援行动。
• 虚拟三维灾难场景重建模型：通过计算机视觉和图形学的方法，实现灾难场景的虚拟重建。
• 基于游戏的工具和模拟应急人员参与制定简易爆炸装置(IED)安保：通过游戏化的方法，训练应急人员在处理简易爆炸装置时的安全操作。
  
  

计算机视觉、图形和虚拟现实

计算机视觉、图形和虚拟现实领域的研究，涵盖了视觉计算、图形学、虚拟现实以及深度学习和人类感知的内容。以下是一些具体的课题：

• 图像和视频内容挖掘：设计和实现算法，从图像和视频中提取有用的信息。
• 视频行为识别与分类：通过计算机视觉技术，识别和分类视频中的人类行为。
• 在线视频搜索自动化：通过深度学习和自然语言处理技术，实现在线视频搜索的自动化。
  
  

  网络安全

  Cybersecurity

  阿里·米里博士是信息和计算机安全实验室的负责人，该团队在过去的25年中一直致力于创新具有成本效益的策略，以增强信息系统的安全性、可靠性和速度。他们正在积极开发多元化的项目，与行业和安全相关的工作包括：

  • 移动平台安全
  • 可扩展的云服务安全解决方案
  • 分类攻击对操作系统、硬件和软件特性的有效性和影响

  此外，米里教授还参与了与政府和企业合作伙伴的众多研究合作，包括Telus、Bell、Ericsson、Alcatel、IBM、QNX以及大部分主要银行。
  
  

  数据科学

  Data Science

  Abdolreza Abhari博士指导的分布式系统和多媒体处理实验室致力于研究数据科学、数据挖掘和数据库系统，以及网络社交网络、传感器网络和分布式系统。他们还研究建模与仿真以及多媒体处理技术。部分研究项目包括：

  • 通过实时深度学习对智能安防摄像机进行物体运动检测
  • Twitter推荐系统模拟器
  • 利用无线传感器网络分析建筑物性能
    
    

  软件工程

  Software Engineering

  Andriy Miransky教授领导的实验室专注于与软件工程过程相关的风险研究，特别是针对大数据的复杂系统的风险。未能发现和缓解这些风险可能会导致业务决策失误、客户支持服务负担过重、突发的停机、超出预算以及项目进度长时间停滞。

  可能的风险包括对大型数据库的不适当测试、与不可扩展算法相关的系统故障、在开发周期后期引入需求，以及消费者发现的产品缺陷的激增。该实验室通过探索如何量化和降低风险，致力于使计算世界成为一个更安全的地方。这个充满活力的研究领域融合了软件工程、机器学习和数据科学之间的相互关系，所涉及的研究技术包括：

  • 数据挖掘
  • 深度学习
  • 模拟
  • 区块链
  • 云计算
  • 量子计算
  • 高性能计算
    此外，该实验室还与Environics Analytics、eswhole和IBM等企业合作，将研究成果应用于现实世界的环境中。
    
    

  无线通讯及网络
  无线通讯及网络实验室的工作由Isaac Woungang博士领导，专注于应用数学和人工智能知识来应对无线通信和网络带来的挑战，以及这些系统的安全性。他们开发的项目涵盖多个行业和组织，包括：机会网络的设计、安全、控制和管理；移动云和边缘计算；无线通信网络的博弈论模型；机器学习及其在B5G网络中的应用；多层蜂窝无线网络中的资源管理；以及超越5G (B5G)蜂窝网络中的共存、分布式无线接入、调度、电源控制、网络选择、云- ran和移动性/切换管理。