Electrical Engineering 电气工程专业,简称EE,是现在科技领域中的核心学科之一。ee一直是美国大学申请中较受关注的热门专业,每年申请ee专业的国际生也不在少数。
ee的分支之间差异比较大,科研与就业方向相差很大,所以就申请时兴趣方向尤为重要,一定要与学校的特色及开设方向一致,这也要求申请者除了达标的成绩(gpa 3.0, t 100, g 320)外也要有相关方向的科研与实习经历。
作为仅次于cs容易就业的工科专业,同时交叉学科转到ee的人数越来越多,ee申请的竞争也是越来越激烈。
就业分析
ee的不同方向对应的就业领域也各不相同,总体来说,ee的就业要比一般的工科专业好很多。另外,一部分的同学把ee作为转cs的跳板,主要做软件与网络方面的工作,最终就业指向计算机领域,这也是目前cs就业火热的情况下大家的择业趋势,也是市场驱动的结果。
申请条件
硬件:
第一梯度学校(顶尖级),学生的gpa要达到3.8以上;
(学校比如:stanford,uc-berkely,ucla,cmu,umich)
第二梯度的学校(高端),gpa要达到3.6以上;
(学校比如:upenn,columbia,uke,northwestern)
第三梯度的学校(中高端)建议学生达到3.5左右。
(学校比如:usc,ucs,nyu)
软件:
对于申请ee的学生而言,学生建议有两个或者三个研究经历,在校期间要尽可能的争取学校老师的实验室research机会。在校期间的科研背景相对较弱的情况下,可以抓住机会做科技类公司的实习,也可以起到补充作用。推荐信可以找校内科研指导老师(有合作的美国交换项目,可以争取美国教授的推荐信),专业课老师以及实习老师。
背景:
国内ee相关专业开设的课程中比较重要的核心基础课程有:数学(离散数学,复变函数与数理方程, 微积分, 线性代数)、物理、化学等。核心课程有:电子电路、数电、模电、控制理论、信号处理、通讯及无线电工程、电力技术、电力电子、电力系统。光学、电磁学、计算机相关的课程、系统设计、专业软件的学习。所以一般申请ee的学生,本科背景一般为电子电气,通信方向以及物理化学等理科专业。
学位设置
phD:学制五年,主要以学术研究为主,毕业后可进入高校任教,也可进入企业研发部门,属于高端学术科研人才(需要注意的是,部分学校只开设phD学位而没有master项目)。
ms:master of science,理学硕士,学制两年,以授课为主,侧重学术研究,毕业后可以选择攻读phD或者进入企业就业。
m.eng:master of engineering,工学硕士,学制一年到一年半,授课为主,以就业为导向,侧重学科实践,毕业后进入企业就业。
申请难度和就业前景
电气工程学科﹙系﹚在科研、教学及学术组织形式上与国内电气工程学科有较大不同。多数美国大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向,一般是:
通讯与网络是目前很热门的学科方向之一,主要包括无线网络与光网络,移动网络,量子与光通讯,信息理论,网络安全等。本方向与信号处理,计算机,控制与光学等广泛交叉。
未来就业前景:就业前景非常不错,可以在电信通信部门,电信通信设备制造业找到工作。
申请难度分析:热门专业,竞争比较激烈,虽然助教、助研的位置比较多,但也必然成为竞争的焦点,需要有一定的背景实力。
信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理、图象与视频信号处理,生物医学成像与可视化等。
未来就业前景:就业前景比较广泛,因为该方向中各个分支都具有很强的应用性,可以应用在制造业,航空航天业,医学界,以及军事领域等等。
申请难度分析:这个方向对于申请者的研究和实践经历比较看中,并且gre、toefl成绩也会作为一个考量的重要标准,得到助教、助研职位的中国学生主要都是有一定相关的研究经历的。所以如果要申请此方向并拿到奖学金的话,就要考虑增强此方向的研究经历,这样对于竞争奖学金会更有利。
本领域包括微电子学与微机械学,纳米电子学﹙nanoelectronics﹚,超导电路,电路仿真与装置建模,集成电路﹙ic﹚设计等。
未来就业前景:主要可以从事芯片开发,电子产品研发方面的工作,就业前景乐观,在以生产商为代表的电子产品生产领域拥有着广阔的就业空间。
申请难度分析:招生量比较大,但由于拿到全奖的可能性并不是很大,所以生源一般,因此竞争并不是非常激烈。相对而言,gre和toefl成绩是比较看中的硬件指标。
计算机科学与工程涉及领域较宽广,包括计算机图形学,计算机视觉技术,口语系统,医学机器人,医学视觉,移动机器人学,应用人工智能等。
未来就业前景:就业前景良好。在生产领域的主要就业方向包括基础设施建设(地铁系统,电力系统,能源供应,国家电网)和工业生产(智能手机,高清电视,无线路由器)。在服务或者第三产业领域主要就业方向涉及产品研发,知识产权法,和更高层次的管理科学。
申请难度分析:在ee下的计算机科学与工程更倾向于机器人和ai方面,因为涉及敏感专业领域,所以签证方面需要多加注意,而且招收的学生一般不多,能够拿到奖学金的机会则更少了。所以为了提高成功率,建议增强背景实力。
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