人工智能专业—香港大学

专业3：Artificial Intelligence人工智能

专业简介：

数学系、统计与精算学系、计算机科学系联合开设一学年半全日制研究生课程，获得人工智能理学硕士学位。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。考生应具备线性代数、微积分、概率论、介绍性统计和计算机编程知识。

课程设置：（合计180学分）

选课前需要和个人导师沟通意向课程哈

必修课：（120学分）****

ARIN7001 Founations of artificial intelligence

ARIN7011 Optimization in artificial intelligence

ARIN7013 Numerical methos in artificial intelligence

ARIN7101 Statistics in artificial intelligence

ARIN7102 Applie ata mining an text analytics

COMP7404 Computational intelligence an machine learning

DASC7606 Deep learning

Disciplinary Electives (18 creits)*

with at least 6 creits from each of the following lists

List A:

ARIN7014 Topics in avance numerical analysis

ARIN7015 Topics in artificial intelligence an machine learning

MATH7224 Topics in avance probability theory

MATH8502 Topics in applie iscrete mathematics

MATH8503 Topics in avance optimization

List B:

STAT6011 Computational statistics

STAT7008 Programming for ata science

STAT8020 Quantitative strategies an algorithmic traing

STAT8021 Big ata analytics

List C:

COMP7308 Introuction to unmanne systems

COMP7309 Quantum computing an artificial intelligence

COMP7409 Machine learning in traing an finance

COMP7502 Image processing an computer vision

ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence an ata science

必修课：（120学分）****

ARIN7001 人工智能基础

ARIN7011 人工智能优化

ARIN7013 人工智能中的数值方法

ARIN7101 人工智能统计

ARIN7102 应用数据挖掘和文本分析

COMP7404 计算智能和机器学习

DASC7606 深度学习

学科选修课（18 学分）*

从以下每个列表中至少获得 6 个学分

清单 A：

ARIN7014 高级数值分析主题

ARIN7015 人工智能和机器学习主题

MATH7224 高级概率论主题

MATH8502 应用离散数学主题

MATH8503 高级优化主题

清单 B：

STAT6011 计算统计

STAT7008 数据科学编程

STAT8020 量化策略和算法交易

STAT8021 大数据分析

清单 C：

COMP7308 无人系统简介

COMP7309 量子计算与人工智能

COMP7409 交易和金融中的机器学习

COMP7502 图像处理和计算机视觉

ARIN7017 人工智能和数据科学中的法律问题

申请要求：

1、具有荣誉学士学位或同等学历；

2. 申请人应具备线性代数、微积分、概率论、入门统计学和计算机编程知识； 和

3. 满足大学入学要求。

国际英语语言测试系统（IELTS）的最低总分不低于 6 分，单项不低于 5.5；