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商科学生如何跨专业申请数据科学硕士

王洁
2019-09-19 17:01:18
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数据科学专业对于申请人的计算机、统计背景要求很严格。

英国硕士申请属于比较标化录取的类型,基本每个大学针对不同专业以及不同本科院校背景都有比较明确的录取分数线,但是申请要注意的是在标化录取分数线的条件下部分大学会特别看重相关课程的分数情况,那么就不能只用好拿分的校选课或者非相关的课程去拉分。一旦出现意向专业核心课程分数不达标的情况要尽早去规划重修或者做其他的弥补方案。


一、学生背景

学生姓名:吴同学

成绩概况:平均成绩85%分,申请时雅思均分6(单项不低于5.5分)

就读学校:江西财经大学

就读专业:会计学

录取大学:南安普顿大学、利兹大学

录取专业:南安普顿大学 msc ata an ecision analytics

           利兹大学 msc ata analytics

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二、申请诊断分析

 

优势分析

1、吴同学本科是财经类院校商科专业,且本科毕业成绩85分,雅思6分,相对申请条件来说很不错,且学生本科成绩中专业课程设置有关于编程语言、分析软件和统计学相关科目,对于想要转数据分析或商业分析来说学生的学科背景很有优势;

2、学生在毕业后有在环境数据监测单位全职工作,主要的工作内容包含数据分析、软件应用等,学生对于工作中遇到的专业问题还有数据分析软件应用很有心得,所以在个人陈述中也有大量的内容体现。

 

劣势分析

1、吴同学在申请定位时基本瞄准的是世界前100的院校,学生虽然本科毕业成绩均分很高,但是仔细分析后发现学生在高等数学、统计学等大量数理类科目的成绩比较差基本都在60-70分左右,主要是靠商科和计算机相关的核心课程拉分,所以在后期申请时就出现了很多数据分析的硕士专业特别挑剔了学生的数学成绩不足所以无法录取的情况。

 

三、申请思路及专家分析

申请分析:

英国硕士申请属于比较标化录取的类型,基本每个大学针对不同专业以及不同本科院校背景都有比较明确的录取分数线,但是申请要注意的是在标化录取分数线的条件下部分大学会特别看重相关课程的分数情况,那么就不能只用好拿分的校选课或者非相关的课程去拉分。一旦出现意向专业核心课程分数不达标的情况要尽早去规划重修或者做其他的弥补方案。

 

说了这么多,你的申请材料都准备齐全了吗?想要得到我们专业的录取把握评估吗?欢迎在文章下方留言评论或直接联系我咨询了解哦!

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