荣获南加州数据科学专业的案例

申请类型

研究生

申请专业

ata science

教育经历

中国地质大学（武汉）地理信息科学专业

gpa

3.8/5.0

标准化

考试成绩

toefl 103

gre 329+3.0

实习经历

2017年3月 至2017 年6月   英孚教育eucation first

20小时/周   工作职务    助教

帮助外教进行中文翻译

2018年11月5号到2018年12月20号 中科院自动化研究所

参与wcst平台改进项目

wcst项目内容： 模拟人类大脑前额叶功能。wcst平台项目目前为人机交互式，通过多次随机测试使测试者掌握游戏规则。为了体现机器学习的优势，我们将添加一个接口模块，使人机交互式操作变为机器与机器间交互模式，使计算机能从多次随机测试中掌握游戏规则，通过一个lstm策略网与一个mlp执行网相结合，模拟出人类大脑前额叶的功能。

分配给我的任务是完成执行网的训练。

参与完成内容：

1.  参与项目的讨论，制定问题的解决方案

2.  用代码生成符合平台要求的执行网数据集（为了完成此内容，我又重新深入的学习了python，并且接触学习了之前没有学习过的pygame）

3.  完成执行网的设计与训练，效果很好，比预估规定时间完成早很多，因此有余力去帮助组内成员分担工作，帮助他生成策略网的数据集（为了完成此内容，我自学了tensorflow设计生成神经网络，现在对此已经较为精通）

4.  完成我分内的工作后，我开始研究两个网络对接的问题，模拟了完成了双层mlp网络的训练，最终顺利进行两个网络的对接。

奖励证书

2017年  11 月国家奖学金

2017年  4 月全国大学生英语竞赛c类二等奖

2017年院级优秀团员

录取院校

申请院校

录取专业

university of southern california

ms in applie ata science

cornell university

ms in biostatistics an ata science

申请专业分析

数据科学（atascience）是关于数据的科学，主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。这是一门新兴的领域，也是近两年比较热门的申请专业方向。这门学科旨在从复杂的信息来源中提取有用的数据，加以利用来惠及人们。随着互联网时代的发展，人们在数据挖掘、分析和应用方面的需求也愈发强烈，而相关的人才却是供不应求。市场驱动需求，ata science 现在风头正劲。

数据科学通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品, 结合了诸多领域中的理论和技术, 包括应用数学, 统计, 模式识别, 机器学习, 数据可视化, 数据库, 以及高性能计算，然后把数据产品加以应用。除了互联网及科技行业对数据科学家的需求比较大之外，未来数据科学家会渗透到各个领域内，也将为这些领域带来巨大的变革与发展。

数据科学要求申请者具有数学、计算机科学或者统计等相关背景。要想学好数据科学，需要具备全面的统计学知识，对所有统计方法和编程都有一个清晰的概念和理论。除了学习数据科学的统计学，还需要学习不同的编程语言。在数据科学领域，r是最流行的编程语言之一。如果你对r的了解不充分，那么你就无法成为一个杰出的数据科学家。除了r，python是数据科学中另一种很有前途的语言。这些编程语言与数据科学的统计数据一样非常重要。

审理周期

university of southern california 2019年1月15号递交申请，6月14号录取

cornell university 2019年4月16号递交申请，6月8号录取

背景分析

优势：标化成绩优秀，具备项目要求的数学和计算机基础。学生还主动就读了四门数据科学相关的coursea网课。参与了大大小小共四项研究，且在多项研究成果，包括两篇论文，一个软件版权和一项专利中有署名。

劣势：跨专业申请，专业方面的实习较少。在研究成果中的署名多为合作者、第三、第四作者，含金量不太高