新加坡国立大学数据科学专业介绍

数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。
主要课程
核心课程：
序号 课程介绍 Curriculum
1 工业大数据简介类 Introuction to Big Data for Inustry
2 多方面数据驱动推断优化类 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3 机器学习基础&机器学习理论与算法类 Founations of Machine Learning&Theory an Algorithms for Machine Learning
4 云计算类 Clou Computing
5 数据科学和机器学习的行业咨询与应用项目类 DSML Inustry Consulting an Applications Project
选修课程：
序号 课程介绍 Curriculum
1 工业大数据方向 GC in Big Data for inustry
2 物联网数据科学方向 GC in Data Science in Internet of Things
3 医疗数据科学类 Cluster in Data Science in Healthcare
4 数学类 Cluster in Mathematics
5 统计学类 Cluster in Statistics
入学要求
quantitative sciences背景
托福85或雅思6.0
申请费50
学费每个moule 5136，需要至少读10个moule
申请时间10.15-次年1.31

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