南加州大学-应用数据科学硕士介绍

南加州大学介绍：南加州大学(University of Southern California，简称南加大USC），位于美国加州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是加州最古老的私立研究型大学。属于美国大学协会（AAU）的成员，太平洋十二校联盟成员，环太平洋大学联盟成员，南加州大学拥有庞大的校友网络“特洛伊家族”，当中不乏政治、商业和专业领域的知名人士。南加大被卡内基教育基金会归为特高研究型大学，被佛罗里达大学调查中心列为全美第十二名顶尖研究型大学，学校多次被各类权威排行榜列入世界前五十。南加大距离美国电影中心的好莱坞十分近，拥有全球最顶尖的电影艺术学院。

应用数据科学硕士简介：应用数据科学硕士（Master of Science in Applie Data Science），开设于维特比工程学院，其目标是培养具有各种背景的学生成为数据科学家。学生将学习如何使用最新的大数据基础架构，例如Haoop和Spark。学生将学习如何使用各种分析技术，包括机器学习，数据挖掘和数据可视化，并将这些工具应用于实际问题。学生们将学习如何使用Python构建数据处理程序，还将学习如何通过动手作业和项目来应用最新的分析工具。具有计算机科学背景的学生可以直接跳入更高级的数据科学课程，包括数据管理，机器学习，数据挖掘和数据科学统计。学生完成了入门和核心课程，就可以选择选修课，以使其在数据科学领域追求自己的兴趣。

课程设置

该学位需要32个学分。核心必修课共3门，专业选修课5门以上(15门可选)，此外，还包括不计算在学分内的课程：论文课程三门、定向研究一门以及实习课程四门。

核心必修课（3门）

DSCI 551 Founations of Data Management  4 数据管理

DSCI 552 Machine Learning for Data Science 4 数据科学机器学习

DSCI 553 Founations an Applications of Data Mining 4 数据挖掘基础和应用

专业选修课（5门）

CSCI 544 Applie Natural Language Processing 4 应用自然语言处理

CSCI 550 Avance Data Stores 4 高级数据存储

CSCI 570 Analysis of Algorithms 4 算法分析

CSCI 572 Information Retrieval an Web Search Engines 4 信息检索和网络搜索引擎

CSCI 587 Geospatial Information Management 4 地理空间信息管理

DSCI 510 Principles of Programming for Data Science 4 数据科学编程原理

DSCI 529 Security an Privacy 4 安全和隐私

DSCI 549 Introuction to Computational Thinking an Data Science 4 计算思维和数据科学导引

DSCI 550 Data Science at Scale 4 大规模数据科学

DSCI 554 Data Visualization 4 数据可视化

DSCI 555 Interaction Design an Usability Testing  4 交互设计和可用性测试

DSCI 556 User Experience Design an Strategy 4 用户体验设计和策略

DSCI 558 Builing Knowlege Graphs 4 知识图谱构建

DSCI 560 Data Science Professional Practicum 4 数据科学专业实践

DSCI 599 Special Topics Units: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 (4 units of DSCI 599 require if chosen)  4 特别主题（每学期从数据科学的最新发展中选择课程内容，共8个学分任选4个学分）

注：DSCI为数据科学类，CSCI为计算机科学类。接受过有限计算机科学训练或没有接受过计算机科学训练的学生，应在参加任何其他课程之前参加DSCI 549，DSCI 510 和DSCI 550。

申请建议：

建议申请者有数学背景和计算机语言要求

录取案例：

案例1：美本，统计 3.7/4.0，GRE 320，（熟悉JAVA、C编程语言的运用，能使用R语言进行数据统计分析）