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美国商业分析专业解析(二)

马天娇
2021-09-29 09:52:05
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商业分析

商业分析课程设置:

  课程设置涵盖Statistics +Computer Science + Business,不同院校的侧重点稍有不同,主要内容为商科基础知识,需要具备商业思维,能从商业的角度思考海量数据背后的商业问题;计算机软件,学习基本的编程语言,BA的编程内容难度有所下降,侧重于实用性和运用能力;通过数据库和SQL,按照你的方式提取数据;在统计软件中编程,国内通用SPSS,在美国会用R和Python来操作;机器学习,同样通过编程来实现;统计学相关,但是跟statistical analysis完全不同,要精通回归分析,明确如何建立和评估多变量的统计模型。课程涵盖统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策、数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化等,涉及到的统计软件有Excel、 SPSS、SAS、R、Python,还有各种数据库软件,如 MySQL, Oracle, NoSQL。


世界已经进入大数据(Big Data)时代,随着更多的公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook等,国内的阿里,百度,新浪等更加重视收集和分析数据,有越来越多学校开设这个专业,例如,麻省理工大学,南加大,德州奥斯丁大学等学校,都是近三年才开设的,加州洛杉矶大学,艾默里大学等是去年才新开的项目。


从专业名称来看,大部分学校都是叫MS Business Analytics,有些直接叫MS Analytics,还有些叫 MS in Preictive Analytics.,大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。


通过下表麻省理工大学(MIT)和约翰霍普金斯大学(JHU)的主修课程设置可以发现,商业分析在不同的学校,课程偏向是不同的。


MIT的主修课程设置是偏向理工科方向,选修课会包含商业课程。


JHU的主修课程则以商科为主要方向。

麻省理工大学

约翰霍普金斯大学

主修:

  • Applie Probability an Stochastic Moels

  • Optimization Methos

  • Analytics Lab 

  • Machine Learning

  • From Analytics to Action

  • Analytics Capstone 

  • Communicating with Data

  • The Analytics Ege


主修:

  • Accounting an Financial Reporting

  • Business Analytics

  • Business Communication

  • Business Leaership an Human Values

  • Corporate Finance

  • Information Systems

  • Marketing Management

  • Operations Management

  • Statistical Analysis 

  • Avance Business Analytics

  • Data Analytics

  • Simulation an Strategic Options

选修:

  • Investment Management

  • Analytics of Finance

  • Algorithmic Traing an Quantitative Investment Strategies

  • The Economics of Information: Strategy, Structure an Pricing

  • Digital Marketing an Social Meia Analytics

  • Enterprise Transformations in the Digital Economy

  • Etc


选修:

  • Big Data Machine Learning

  • Continuous Time Finance

  • Customer Analytics

  • Data Science an Business Intelligence

  • Pricing & Insuring Risk

  • Retail Analytics

  • Global Supply Chain Management

  • Insurance an Risk Management

  • Managing Complex Projects

  • Managing Financial Risk

  • Etc


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