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美国计算机科学专业分类及解析(三)

马天娇
2021-09-16 11:13:09
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美国计算机科学专业分类及解析

接上一篇《美国计算机科学专业分类及解析(二)》

7、图形学与多媒体graphics an multimeia

计算机图形学主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。研究包含对自然景象的建模和动画生成(moeling an animation of natural phenomena), 计算拓扑学(computational topology),图形硬件的使用(graphics harware utilization),渲染(renering),网格处理和简化(mesh processing an simplification), 形状建模(shape moeling),曲面参数化(surface parameterization) 和可视化处理(visibility processing) 等。利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和 技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

多媒体研究包括图像处理(image processing),视频处理(vieo processing),音频分析(auio analysis),文本检索和理解(text retrieval an unerstaning),数据挖掘和分析, 以及数据融合(ata fusion)。

申请解析:申请这个方向,需要掌握计算机制图,计算机成像的一些基本工具及原理,但这通常往往不足以满足录取的要求,因为这种应用性极强的方向更多的强调经验, 所以本科学生要谨慎选择。

8、人机交互 human-computer interaction (hci)

hci 主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。研究关于设计、评价和实现供人们使用的交互计算系统及有关这些现象。

研究课题包括:

(1)上下文感知计算(context-aware computing):

行为分析, 智能空间(smart spaces), 定位感知系统(location-aware systems),隐私技术。

(2)感知人机界面(perceptual interfaces):

基于视觉的界面(vision-base interfaces),语音和话语界面(speech an iscourse interfaces)。

(3)协同和学习(collaboration an learning):

基于模式的编辑工具(pattern-base authoring tools),esl (english as a secon language) 学习,群组协同技术(group collaboration technologies),包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically istribute tele-immersive collaboration)

(4)验光和人的视觉模拟(optometry an human vision simulation):

计算机辅助的角膜建模和可视化, 医学成像(meical imaging), 手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic renering)。

申请解析:人机交互技术的申请热度随着这个在业界的关注度提升而渐渐升温,但该方向对于申请者的背景要求同样很高,多数录取者也是具备研究生学位。因此对于本科毕业的学生来讲申请这个方向的难度也是相当大的!

9、科学计算 scientific computing

科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical moels) 和数值解法(numerical solution),并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。研究课题包含:

(1)并行计算(parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

(2)自动性能调整(automatic performance tuning):

automatic generation of optimize implementations of computational an communication kernels。

(3)网格剖分(mesh generation):

自动生成三角网格(triangulate meshes) 来表示物理和计算区域。

(4)矩阵计算(matrix computations):

设计高效的矩阵计算算法和软件。

(5)浮点数(floating point):

可扩展的精度算术(extene precision arithmetic),可靠的浮点数标准(reliable floating point stanars), 浮点数标准的体系和执行时间实现(architectural an run time implications of floating point stanars),浮点数标准的编程语言实现。

(6)计算机代数(computer algebra):符号数学计算方法。

申请解析:该方向的申请一直是不温不火的局面,由于这个方向偏基础所以大多数申请者考虑到今后就业的问题而放弃了他,也因为这个方向的资金相对较少,所以不被大多数人所关注,只是本科从事该方向学习的学生是申请这个方向的主流。历年a 出一些,offer 相对较少! 算法是属于计算机理论里的了,基本属于计算机里的基础学科,任何的计算机相关的专业基本上都会用到这个部分,所以相对申奖也比较容易。

10、信息安全information security

课题包含:

(1)密码学(cryptology)

密码学理论(cryptography theory),新的密码学系统开发(evelopment of new cryp ographic systems),密码分析学(cryptanalysis),协议开发,应用密码学,量子计算(quantum computation)。

(2)隐私(privacy)

无线传感器网络的隐私,rfi 系统的隐私,数据库的隐私问题,基于网络的应用的隐私。

(3)软件安全(software security)

开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

一致性和完整性(ientity an integrity)

预防“网络钓鱼”和攻击。

(4)网络安全(network security)

网络安全检测(network security monitoring) 和入侵防御(intrusion prevention)。

申请解析:美国国内的热门方向之一,貌似美国对于与信息技术挂钩的学科都是更多的开放给国内学生,国内学生也是非常热衷这些方向,除这个专业外像,信息系统,信息安全技术,信息恢复,数据库方面国际学生申请的情况非常惨烈, 有限的名额使得国际学生很无奈! 其实如果你在这些方面有所专长,还是可以尝试的,不过如果今后想在美国学校接触过于深入的课题或者方向的话恐怕机会很少!

11、软件工程 software engineering

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。


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