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近年来，人们尝试将大数据和机器学习技术应用于经济现象的分析和预测。企业、政府等经济实体在决策情境中积极运用大数据和机器学习技术，学术研究也在积极开展。鉴于可用数据的日益丰富和人工智能相关技术的快速发展，预计未来将大数据和机器学习技术结合到经济分析和预测中的趋势将会加剧。
量子应用经济学系的研究生课程的设立目标是有效地教育需要经济数据分析的在职人员进行实地工作，结合最近的大数据和机器学习技术的经济分析和预测方法。为了正确解读经济数据分析结果并在此基础上提出有说服力的替代方案，不仅需要学习大数据和机器学习方法，而且对与待分析经济数据相关的经济主题有清晰的理论理解。因此，本研究生课程是一门有效学习必要的经济理论而不偏向理论的课程，一门学习传统经验分析技术的课程，以及一门使用大数据和机器学习技术的经验经济分析来专注于经济预测的课程。
在这个研究生项目中，成均馆大学经济学院经济与统计系的全职教员将在国内外学术和政策领域领导优秀和有影响力的研究，提供最好的教育。我们设计了一个定制的计划，以便想要加强工作能力的在职人员或正在寻找职业变化的在职人员可以在保住工作的同时完成该研究生课程。我相信，量子应用经济学系的研究生课程将能够成为一所教育机构，通过响应时代变化需求的优质教育，培养具有社会所需能力的人才。
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王雪婷
