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生物统计专业有很多的名称:biostatistics、bio-system、bioinformatics等。生物统计专业虽然以生物开头,可事实上需要的生物内容是很少的,这个学科重视Quantitative skills(定量数学分析能力)。Biostatistics项目偏好于数学、生物背景的申请者。学统计的最合适,其次是数学尤其是应用数学出身的学生。
一、生物统计专业的研究方向
生物统计专业的主要的研究方向有:生存分析(Survival Analysis),纵向数据分析(Longituinal Data Analysis),临床试验设计(Clinical Trial an Design)等等。
临床实验设计
主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药治疗(Intention to Treat)进行实验设计。这方面较新的理论是Alpha+ Spening Functions。
统计遗传学
运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,统计手段有:建模,Mont Carlo等等。这个方向的教授通常是研究通过基因表达数据对基因的调控行为与功能。
生存分析
主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了Frailty Moels, Accelerate Failure Time Moels,Transformation Moels等新的理论。
纵向数据分析
主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有Ranom Effects Moels,Marginal Moels等等。
二、生物统计专业课程设置
不同方向会有不同侧重,从数据科学的角度,学生通常需要学习数据的定义和价值的课程(Define Data)。这是所有学生,任何方向都需要学习的课程。
侧重计算机的,其重点是是收集数据的方法(Collect)以及在计算机层面上如何有效的对数据进行分类处理(Organize)。
侧重管理类的,课程会集中在社会问题以及政策管理(Manage);数据的态度,伦理学习,也就是(Secure),以及在研究中,学习如何进行团队的合作能力,分享自己的能力(Share),这通常通过小组项目的形式进行学习。
偏数学和临床类的,会在自己本专业的基础上,额外学习大量的数据分析方法,尤其是对于数据的研究(analyze)以及如何将数据处理成有效的报告(Report)。
以上就是关于生物统计专业的介绍,更多关于美国留学的问题欢迎拨打17710312103联系古老师进行咨询。如果你喜欢这篇文章,欢迎进行点赞、转发、评论或收藏。
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