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数据科学、网络安全和人工智能一直被认为是未来的职业。事实上，新冠病毒已经加速了这些
未来的工作。很明显，在我们的现实生活中，大数据、网络安全和人工智能（ai）等领域将渗
透到我们工作环境的方方面面中。
在这个数字时代，数据在职业中扮演着越来越重要的角色。数据科学是将数据转换为信
息，将数学、统计和计算的技能组合起来，帮助公司做出明智的决策和解决问题的过程。在这
个信息时代，数据无处不在；那些能够从数据中提取信息的人拥有巨大的能力。
根据《哈佛商业评论》（business harvar review），数据科学家是 2019 年最有前途的工作
之一，被称为“21 世纪最性感的工作”。
网络安全是信息和通信系统的一个基本方面，保护这些系统免受各种攻击和威胁正成为公共和
私营部门面临的主要科技挑战之一。
目前全球有超过 100 万个网络安全职位空缺。根据劳工统计局（bureau of labor statistics）
的数据，2012 年至 2022 年间，网络安全领域的就业岗位预计将增长 37%。这一增长速度比
所有其他职业都要快得多。
职业发展
数据科学家可以对过去的事件进行建模，以确定关联、原因和影响，他们还可以模拟环境来预
测未来的趋势。他们的分析技能包括为计算统计，设计简单的探索性模型，到类似于人工智能
的复杂机器学习模型，这些模型使得机器产生创造力。
网络安全专家在幕后加强系统建设，并开发解决方案，以确保、控制和保护敏感信息不会落入
不法分子手中。这包括评估风险，确保系统的强大和信息免受黑客攻击，恢复丢失的数据和保
护网络免受攻击。
在澳大利亚，数据科学家的平均工资是 107120 澳币/年*；网络安全师的平均工资是 100464
澳币/年*。
职业选择：
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李妍
