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数据科学、信息系统、信息管理学什么？

王东芳

2021-05-25 16:03:15

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数据科学、信息系统、信息管理究竟有什么区别？

近年来屡次登上毕业生薪酬榜首的专业大家都很熟悉把~

同样是应届毕业生，凭什么别人能进大厂，阿里华为抢着要？

无论是互联网大厂还是科技咨询公司都需要精通信息系统和数据科学的留学人才。毕竟在大数据时代，人家专业的同学一个顶俩能为公司搭建数字平台，这才是各大企业竞相高薪聘请的人才，也是近年来最有“钱”途的岗位。

那么信息系统，信息管理，数据科学究竟有什么区别呢？

信息系统（is）与it相似，不需要像cs一样深入研究计算机原理，但涵盖更广泛的主题，尤其是技术在管理商业领域的运用，把技术知识应用到解决现实生活中真实的商业问题。通常来说，信息系统存在我们身边方方面面，如选课系统、人力资源管理系统、订票系统等，职业选择存在于各行各业。作为商科和计算机相结合的一门学科，就业方向相对而言要广一些，可以从事该行业的管理岗也可以从事技术岗，可在国家各级管理部门、金融机构、科研单位等部门从事信息管理和信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的工作，比如维护公司的客户管理系统，或者编写系统，这都是这个专业的人需要做的。

信息管理（im）是电脑软件与硬件的互补学科。通常是用来收集、过滤、处理、创建于分发数据，研究通过信息与计算机理论基础沟通了经济与计算机科学。主要是解决数据的搜集、组织以及利用，培养具有一定的创新能力和领导潜质的复合型人才。掌握计算机信息管理的基本理论知识与职业技能，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事计算机与信息管理和服务的第一线的高等技术应用性人才，具有硬件组装与维修、软件开发、系统维护、信息统计分析与处理、网络运行维护与管理等方面的能力。

数据科学（s）主要是解决数据存储、传输和计算的技术问题，是一个多学科领域，专注于从大量原始和结构化数据中找到切实可行的见解。该领域主要注重发掘我们没有意识到我们还不清楚的事情的答案。数据科学专家使用几种不同的技术来获得答案，包括计算机科学，预测分析，统计学和机器学习，通过海量数据集进行解析，努力为尚未被认识到的问题提供解决方案。麦肯锡全球研究所﹙mckinsey global institute﹚的一份报告估计，由于苹果﹙apple﹚和zenesk等科技公司的需求，数据科学家职位已成为急缺岗位。

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