美国留学！前三十名校统计学都有什么要求？

申请要求

1．硬性条件

首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的gre成绩，尤其是gre单项中的数学部分分数尤为重要，曾经有学生在申请中，虽然gre总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被top20的统计学校录取的情况。

此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加gre单项考试，增加自己的竞争优势。

至于toefl成绩，已经成为共识，如果目标是top30的学校，toefl最好是能达到100分以上，如果目标是 top60的学校，toefl最好能达到90分以上，如果目标是top100的学校，toefl至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。

2．软性条件

申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如matlab，sas，spss等。

斯坦福大学 stanfor university

①基本信息

名称：master of science in statistics

申请时间：只接受秋季入学，截止申请时间大概在次年1月左右

时长：3年内结束，一般而言9个月，12个月或15-18个月

学分数：45

②申请要求：

gpa: 3.0+

gre：require

toefl：require 100+ ﹙no ielts﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

③说明：

斯坦福大学统计学项目是业界公认的top1，招生人数从往年看不会多于40个 ﹙30-40左﹚，申请难度非常大，但大部分都是国际生，事实上，北美大部分的统计学类专业都是中国人居多，其次是韩国人和美国人。除去对申请者的标准化成绩的要求之外，还对编程能力和数学基础课有要求，从历年申请者的背景来看，该项目偏向招收美国/加拿大的本科的学生，通常gpa在3.8以上，有科技行业与机器学习数据科学相关，或与数值计算相关的实验室或实习背景。这也说明了该项目偏向于培养在科技行业（特别是数据科学）的人才，注重数学理论基础和计算机素养，而对于inustry omain knowlege并没有很强调。这个项目也很适合继续申请博士。同一院系下还开设了数据科学专业，申请难度比统计项目还要大。

加州大学--伯克利 university of california, berkeley

①基本信息：

名称：master of art in statistics

申请时间：春秋均可

时长：1年

学分数：minimum 24

②申请要求：

gpa: 3.0+

gre：require

toefl：require 90+ ﹙ielts 7.0﹚

other：3封推荐信 + ps + resume + 相关课程列表

③说明：

uc伯克利大学统计学项目在业界非常有名，特别是ph项目，招生人数从往年看同样不多30-40，申请难度非常大。该项目已就业为主，毕业生出路有google，facebook顶尖it公司，也有jp morgan这种投资银行，整体出路非常好，项目课程也很实践。

从录取人背景来看，gpa平均达到3.8，除去标准化成绩，项目本身并不集中某个行业，有来自金融，政治，经济，生物，工程，科技，电气，数学，精算等等背景的申请人。完成学业后可以选择申请ph项目，但是竞争非常大，整体看还是以就业为主。

哈佛大学 harvar university

对于harvar统计专业需要注意2点：

一是这里介绍的不是harvar生物统计项目，其生物统计非常有名。

二是确实有哈佛统计硕士，master of art in statistics，但是只接受harvar本科生和博士生，所以是不能申请的。所以想去harvar只能申请ata science master项目，是统计和计算机系联合出的一个项目，同样是top级别。

芝加哥大学 chicago university

①基本信息：

名称：master in statistics

申请时间：秋only

时长：1/2年

学分数：null 有paper要求

②申请要求：

gpa: null

gre：require ﹙官方强烈推荐考gre sub math考试﹚

toefl：require 90+ ﹙ielts 7.0﹚

other：3封推荐信 + ps + resume

③说明：

芝加哥大学在业界名气也很大，每年招收30-40人，申请难度较大，特别喜欢gpa很高并且本科是名校的同学，平均gpa3.8左右，整个项目与前面都不一样，非常偏向consulting，这也印证了其招生的喜好。毕业生出路也主要集中在咨询公司，但是金融类，it类也有。

项目适合就业同时也很适合申请ph，师资力量和教学资源并没有集中在一个行业，生物，金融，科技都有涉及，这也说明了整个项目的consulting style。入学后有很多的track可以选，如生物统计，遗传统计，金融统计，环境统计，计算神经，机器学习，社会调研等，最好在申请写ps时就指定一个方向。

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