本课程将为学生提供深入学习和人工智能的理论和应用的严格训练,如机器学习、统计学、计算机视觉、自然语言处理和机器人学。
平均成绩要求与计算机科学硕士学位相同。
除了维特比工程学院的一般要求外,人工智能理学硕士还需符合以下要求。
至少需要32个学分,选自以下课程。在南加州大学上课之前,必须先学习要转移的学分(经顾问批准最多4个学分)-不允许中断居住。课程实训学分不计入32个必修学分。
有关入学要求,请参阅维特比研究生学位和要求。
必修课
csci 561人工智能学分基础:4
csci566深度学习及其应用学分:4
csci 567机器学习学分:4
csci570算法分析学分:4
csci 571网络技术学分:4
集体选修课
参加三门课程,每组至少一门课程:
第1组-机器学习和深度学习
ee 546高维数据学分数学:4
ee 588信息和数据科学优化学分:4
ise 633大型优化和机器学习学分:3
第2组-自然语言处理和语音识别
csci 544应用自然语言处理学分:4
csci 662高级自然语言处理学分:4
ee519多媒体语音识别与处理学分:3
第3组-计算机视觉和机器人
csci 445l机器人简介学分:4
csci 545机器人装置:4
csci 677高级计算机视觉学分:4
ee 569数字图像处理简介学分:4
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