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蒙纳士大学揭示大脑信号与相关行为之间的联系，用意念控制机械臂不再是科幻小说！这项研究有望让残障人士用他们的头脑控制治疗设备和假肢！
在我们的身边，或多或少都有这样一群人：他们或双目失明，依靠手杖探路前行；或失去双腿，乘坐轮椅才能活动；又或瘫痪在床，需要家人的常年陪护……他们，就是我们时常见到又容易忽视的残障人士。
据世界卫生组织（who）估计，全球大约有10亿人身患残障。其中有80%生活在发展中国家。根据最新估计，全球大约3%的人口正遭受重度残疾，也就是说，大约1.1~1.9亿的人口无法独立自主生活。
中国目前各类残疾人总数为8296万人，占全国人口总数6.34%，其中肢体残疾有2412万人，占29.07% 。基本上不到16个人当中就有一个残疾人，如果按三口之家算，平均下来5个家庭中就会有一个家庭中有残疾人。
随着中国人口的加速老龄化，以及慢性健康疾病的增加，各类残疾人和长期卧床老年人大量存在并持续增加，使得家人和社会面临前所未有的压力，助老助残问题正日益成为一个重大的社会问题。
这个问题最近可能有突破性进展，澳大利亚蒙纳士大学的研究发现了一种新方法，可以分析大脑中的信号，用以评估我们如何控制我们的日常行为，并发现行为（比如移动你的手臂或抓取物品）语言跟大脑的内部运作之间的联系。
来自蒙纳士大学、南加州大学和纽约大学的研究人员创造了一种新的“优先子空间识别”（psi）算法，它可以记住大脑信号和观察到的行为之间的关系，并从大脑信号中提取与行为相关的动态信息。该psi算法很有希望解译大脑信号，并让患者用他们的头脑控制治疗设备。
理解大脑运作方式的一个核心挑战是，找出我们大脑活动的动态信息和它所控制的行为之间的联系，比如移动你的手臂或用手指抓住物品。我们的大脑其实每时每刻都在参与各种活动，比如走路的同时要看周围环境，还有可能要说话和听音乐，因此脑信号是十分复杂的，它包含了可同时反映一些组合活动的动态神经信号。
从大脑信号中分离出那些与特定行为（例如手指运动）有关的信号模式，是非常困难的，但也对人类非常有用，可以帮助残疾人通过思想来明确控制肢体，令残障人士得以恢复原本的能力。
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栗春晖
