英国大学计算机类专业申请必须具备相关学科背景

人工智能，网络安全，大数据相关职位备受青睐，计算机，机器学习相关专业的申请也越来越热门。尽管有很多英国大学开设有不限制专业背景的计算机科学，数据科学类课程，多数计算机科学类的专业仍然对申请人的学科背景，尤其是定量学科背景有一定的要求。今天小编就为大家汇总以下QS世界前100英国大学热门计算机科学类课程的专业背景要求，供同学们参考。

牛津大学

MSc in Avance Computer Science

计算机或数学专业背景。

剑桥大学

MPhil in Avance Computer Science

计算科学或工程、科学、数学或其他数字专业背景。

帝国理工学院

MSc Computing (Artificial Intelligence

an Machine Learning)

MSc Computing (Management an Finance)

MSc Computing (Security an Reliability)

MSc Computing (Software Engineering)

MSc Avance Computing

要求本科专业包含大量计算课程。

MSc Artificial Intelligence

要求数学，物理学，工程学或其他具有实质性数学内容的专业背景。

伦敦大学学院

MSc Computational Statistics

an Machine Learning

计算机科学，统计学，数学，电气工程或物理科学等高定量学科背景，申请人必须达到大学水平数学，尤其重要的是，学生必须具有中级本科水平的统计学知识，精通线性代数和多元演算。

MSc Computer Graphics,

Vision an Imaging

计算机科学，数学，电气工程或物理科学相关背景，应具备适当的数学和计算机编程技能。

MSc Computer Science

计算机科学或信息技术以外的其他学科，要有一定的数学和分析技能。由于编程是课程的核心部分，因此申请人必须确保他们具有良好的计算思维能力。

MSc Data Science an Machine Learning

数学，计算机科学，工程学，物理学或统计学等定量学科背景，具备相当于大学一年级水平的性代数，微积分，概率和统计等数学能力。根据所选择的模块，申请人包含编程元素的作品，以及使用高级编程语言（R / matlab / python）的先前经验会对申请有帮助。

MSc Information Security

计算机科学，电气工程或数学背景。

MSc Machine Learning

计算机科学，数学，电气工程或物理科学等高定量学科背景，申请人必须学习过线性代数和微积分等领域的大学数学。

MSc Robotics an Computation

高定量学科背景（例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学），具备使用C / C ++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验。

MSc Software Systems Engineering

计算机科学，计算，计算机工程或软件工程相关背景。

爱丁堡大学

MSc Artificial Intelligence

MSc Computer Science

MSc Informatics

信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学相关背景。编程能力至关重要，至少完成以下编程课程之一：C / C ++，Java，Python，R，Matlab，Haskell，ML。必须完成相当于60个学分的数学，且涵盖以下主题：微积分（微分和积分），线性代数（矢量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳）推理，图形理论模型，证明）和概率（离散概率和连续概率的概念，马尔可夫链等）。

MSc Cyber Security, Privacy an Trust

计算机科学，数学，语言学或相关学科背景。

曼彻斯特大学

MSc Avance Computer Science

MSc ACS: Avance Web Technologies

MSc ACS: Artificial Intelligence

MSc ACS: Computer Security

MSc ACS: Data an Knowlege

Management

MSc ACS: Digital Biology

MSc ACS: Software Engineering

均要求计算机科学先关专业背景。

伦敦国王学院

MSc Avance Computing

MSc Artificial Intelligence

MSc Cyber Security

计算机科学或其他相关定量学科（例如数学，统计学，物理学，自然科学，电子工程，通用工程，运筹学，计算机科学等），申请人还应具有基本扎实的数学背景，尤其要熟悉微积分，三角学，线性代数，向量和矩阵数学的标准概念，还应具备计算机编程能力。

MSc Avance Software Engineering

计算机科学或软件工程相关背景。

伯明翰大学

MSc Avance Computer Science

计算机或密切相关学科，具备扎实的编程基础。

MSc Artificial Intelligence

an Machine Learning

计算机科学，数学，物理学，工程学，经济学或其他具有大量数学内容的专业背景。

MSc Cyber Security

计算机科学或紧密相关学科背景，要求学生必须具备扎实的编程基础以及对数据结构和算法的了解，尤其是面向对象编程的知识。

MSc Human Computer Interaction

计算机科学相关背景。

MSc Robotics

计算机科学，电子工程，物理，数学或机械工程或其他具有大量计算内容的学科或工程学科。

南安普顿大学

MSc Artificial Intelligence

计算机科学，程式设计，软件工程，人工智能，计算数学背景，在以下模块中，必须获得高分：一种编程语言，线性代数（或另一个高级数学模块），人工智能，机器学习或高级算法中的模块，最好包括密码学，软件，数据结构，资料库，网路，电子产品。

MSc Computer Science

计算机科学或软件工程背景，在以下模块中，还必须获得高分：2个现代的面向对象或函数式编程语言模块（例如Java，C ++，C＃，Visual Basic），1个数学模块，2个计算模块（例如加密，软件，数据结构，数据库，人工智能，机器学习，Web，网络，操作系统）。

MSc Cyber Security

计算机科学或紧密相关学科，在以下模块获得高分：一种编程语言，计算机网络模块，计算机科学模块，例如：密码学，软件，数据结构，数据库，机器学习，Web，网络。

MSc Data Science

计算机科学，计算机工程，软件工程，数学/统计专业背景，在以下模块获得高分：编程模块（例如MATLAB，Python，Java，C，C ++，C＃）。先进的数学模块，最好是统计学和概率。

MSc Internet of Things

电子，计算机科学或相关学科（例如计算机工程，电信工程），在以下模块获得高分：1个数学模块，1个编程模块（C，C ++，Python，Java）。

诺丁汉大学

MSc Computer Science

具有编程背景，或具有科学或工程背景。

MSc Computer Science

(Artificial Intelligence)

显示出对编程的兴趣或能力，或具有科学或工程背景。

MSc Cyberphysical Systems

具有编程背景，或具有科学或工程背景。

MSc Data Science

强大数学和/或计算机背景。

MSc Human Computer Interaction

计算机科学，工程学，自然科学，社会科学或艺术与设计背景。