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课程
空间数据科学硕士课程总共需要32个研究生学分。毕业要求最低累积gpa为3.00。
核心课程（24个学分6门课程）：
sci 549计算思维和数据科学导论（4学分）
sci 510数据科学编程原理（4学分）
sci 550：大规模数据科学（4学分）
ssci 581空间思维概念（4学分）
ssci 575空间数据科学（4学分）
ssci 586空间规划和定制（4学分）
空间选修课：（4学分选一门）
ssci 582空间数据库（4个学分）
ssci 583空间分析与建模（4学分）
ssci 591网络和移动gis（4个学分）
数据科学选修课：（4学分选一门）
csci 587地理空间信息管理（4学分）
sci 551数据管理基础（4学分）
sci 552数据科学机器学习（4学分）
sci 553数据挖掘基础与应用（4学分）
sci 554信息可视化（4个学分）
sci 555交互设计和可用性测试（4学分）
sci 560数据信息学专业实习（4个学分）
毕业要求、课程设置、课程可用性、课程设置和任何其他数据科学学位要求可能会发生变化。学生在注册任何课程之前，应咨询维特比工程学院或空间科学研究所的学术顾问。
学生将了解数据科学的整体领域、分析员和/或数据科学家的角色，以及空间数据科学技能可应用于关键组织任务的领域。他们将了解数据管理、数据可视化和人工智能技术（特别是数据挖掘和机器学习）如何对空间分析过程至关重要，以及如何将这些技术应用于现实世界的挑战。在整个课程工作过程中，学生将组装一个工作产品的数字组合，旨在帮助他们展示自己在就业市场上的能力和技能。
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李希贤
