CS DS BA?数据是如何被挖掘及应用的？

你在 网上购物 时，会发现推送的商品越来越接近你的“品味”，那是因为大数据知道你喜欢什么，它就给你推什么。

还比如，你在 点外卖 的时候，发现平台总是能知道你喜欢吃什么，以及附近有什么餐馆是你经常光顾的。

还有大家基本每天都会关注的 疫情数据 ，例如，国内、国外最新的疫情发展情况。

还有每次进入公共场合都需要出示的 健康码 ，等等…这些我们习以为常的变化都是大数据带来的。

数据进化史

首先， 我们先来聊聊大数据的进化史 。其实从有人类文明开始，数据就一直伴随着我们生活的点点滴滴。从符号、数字、图案以及文字的发展，到数学、物理、化学等学科的应用，人类对于数据的依赖已经逐步的加强。尤其是伴随 20世纪90年代数据库系统和网络技术的高速发展，数据库技术也随之进入了一个新的时代。

什么是数据挖掘

其次，数据挖掘是当今人工智能和数据库领域最热点的研究话题。 所谓数据挖掘，是指从数据库中揭示出隐含的、前所未知的并有潜在价值的信息过程 。数据挖掘同时也是一种决策支持的过程，他是基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，并作出归纳性的推理。

什么是数据挖掘的应用

数据挖掘之所以被应用到我们生活找给你的点点滴滴，主要是因为他们快速的转化数据为有用的信息和知识。 大数据应用的领域主要包括 ： 商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索 。随着数据挖掘的应用越来越广泛，数据挖掘也 逐渐融合了其他领域的知识 ，比如，来自统计学的抽样、估计和假设，还有人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、优化/进化算法、信息论、信号处理等等。

我们每天都在使用大数据，我们不仅是大数据的体验者，我们也是大数据的提供者。然而， 如此庞大的大数据到底是如何被挖掘及计算的呢？ 今天科研君就为大家介绍一门大数据相关的课程： 数据挖掘中的算法和应用 。

课程介绍

• 数据挖掘算法是 利用大数据解决现实问题的基础 。数据挖掘应用程序有助于从数据中有效地发现有用的见解，并支持从数据到有价值的产品的转换。
• 本课程将教授基本的 数据挖掘算法 及其 在大型数据集上的应用 。

教授简介

Yao-Yi Chiang

• 南加州大学空间科学研究所空间科学终身教授
• 南加州大学维特比工程学院数据科学研究所副所长
• AirMap（世界上最强的无人机飞行数据服务公司）首席科学家
• 南加州大学空间计算与信息学实验室负责人
• 数字地图处理、模式识别、地理空间信息系统(GIS)和预测分析方面的专家
• 南加州大学空间科学研究所空间科学终身教授

Chiang教授是数字地图处理、模式识别、地理空间信息系统(GIS)和预测分析方面的专家 ，他发表了有关地理空间数据提取和集成自动技术的文章。他的论文《Querying Historical Maps as a Unifie, Structure, an Linke Spatiotemporal Source》曾在 计算社区联盟比赛中获得第一名 。为他的研究提供资金的机构包括国家科学基金会，国防高级研究计划局和美国国家人文基金会。

课程特点

• 研究重点 是通过构建人工智能算法和系统，用于发现、收集、融合和分析异构数据，以解决实际问题。
• 线上 课程核心 是带领学生如何运用数据挖掘和机器学习算法来分析大量的数据集。
• 教授 授课风格 深入浅出，因材施教，对于不同背景和能力学生能够特别指导，保证每个学生取得非常好的学习体验。
• 社会主义好教授，优秀学生有 很大机会获得教授推荐信

适合人群

• 对数据分析、人工智能等专业感兴趣的学生
• 数学、计算机、信息科学等专业，以及未来希望在大数据分析、商业分析、计算机算法、人工智能等领域从业的学生

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