美国Top30院校金融工程硕士项目解析

很多同学留言想了解一下美国金工项目的具体解析，所以今天就带大家一起来深入认识一下这些顶尖项目的具体情况。

专业概况

金融工程是一门综合性学科，融合了金融学、数学、计算机科学的交叉学科。它包括金融产品设计、金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。金融工程专业在美国不同高校有不同的叫法，如：金融工程（ＵＣＢ）、数学金融（ＢＵ）、计算金融（ＣＭＵ），定量金融（ＷＵＳＴＬ）等。虽然叫法不同，但实质是一样的，即用数学、计算机工具建立金融市场模型，解决金融问题。

课程要求

每个学校对申请者的前提课程要求各不相同，最基本的是以微积分、线性代数、概率统计为代表的基础数学课程，以及微分方程、随机过程等高级数学课程。
既学过高阶数学课程，又通晓计算机语言，熟悉C++、ＭＡＴＬＡＢ和金融基本知识的学生是申请金工专业最理想的申请者。

成绩要求
1-30学校 GPA：3.7+，TOEFL：105+，GRE：325+
（哥大 芝加哥大学 CMU NYU UCLA）

热门院校项目解析

普林斯顿大学-Princeton University
项目名称：Master in Finance
所在学院：Benheim Center for Finance
项目简介：是金融工程与金融学相融合的项目，不仅强调金融工程和计算方法，也注重金融经济学的相关内容。
学制学分：2年制
课程特色：有两大类课程选择：金融应用课程和金融研究方法课程，前者侧重专业的理论与实际应用，后者侧重数学、计算机等基本功方面的提高。
前提课程：多变量微积分、线性代数、微分方程、概率和统计
截止时间：2020年12月31日
 

哥伦比亚大学-Columbia University
项目名称：MS in Financial Engineering
所在学院：The Fu Founation School of Engineering an Applie Science
项目简介：全球最顶级的金工项目，培养学生的金融工程方法和定量分析能力。为以后志在证券、银行和金融管理和咨询公司工作，或在综合制造和服务公司的财政部门，或在金融部门做定量分析工作的学生设置。
学制学分：10个月/12个月/16个月三种学制共36学分
课程特色：课程选择全面，有五个分支方向，大部分课程由工学院提供，工科课程多，选修课程非常丰富，也可以选修商学院、文理学院课程。
前提课程：需要较强的数学基础：多元微积分，线性代数，概率论与数理统计
建议有编程经验：R或者Python
截止时间：2021年1月5日
 

哥伦比亚大学-Columbia University
项目名称：MA Mathematics with specialization the Mathematics of Finance
所在学院：Department of Mathematics
项目简介：数学系与统计系强强联合打造的项目。集合了两个学系的优势学科和金融类知识。重点关注的应用于是现代金融中的高级的定量方法，以及金融中的随机过程、数值的方法和应用。
学制学分：2-3学期共30学分
课程特色：金融数学导论、统计推断/时间序列建模、速记过程的应用、金融领域的随机方法、金融领域的数值方法、从业人员的研讨会
前提课程：微积分、线性代数、概率、统计、初等微分方程和编程语言
截止时间：2021年5月27日
 

芝加哥大学-University of Chicago
项目名称：MS Financial Mathematics
所在学院：Department of Mathematics
项目简介：成立于1996年，提供了加速综合课程，探索了理论与应用数学与不断发展的金融世界之间根深蒂固的关系
学制学分：15个月
课程特色：课程是以季度为单位，共5个季度的课程，前3季度必修课+选修课，后2季度选修课
前提课程：微积分I,II,III,线性代数,概率论与数理统计、微分方程
截止时间：2021年1月14日
2021年3月25日
 

麻省理工学院-ＭＩＴ
项目名称：Master of Finance
所在学院：Sloan School of Management
项目简介：开拓了金融与数学、统计学、运筹学、计算机科学与工程之间的学术联系，为那些想在金融与理工之间的结合领域做研究的学生提供了很好地平台。选修课程高度的灵活性，可以让学生自由的选择自己感兴趣的领域进行深入学习与研究
学制学分：12/18个月
课程特色：由核心基础和高级课程、限制的选修课、一门体验学习课程、一般选修课程组成；学生可以选择完成一篇论文或进行独立研究来替代项目的一般选修课。
学生也可以自由选择三个分支中的一个：资本市场、公司金融、金融工程。
前提课程：线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计/计量经济学
编程技能：MATLAB, Python, Java, or C++，尤其是用Excel进行数据分析
截止时间：2021年1月5日

康奈尔大学-Cornell University
项目名称：Master of Engineering Operations Research an Information Engineering
所在学院：School of Operations Research an Information Engineering
项目简介：强调数学建模和优化分析、概率论、随机过程、统计相关定量技巧以及设计和操作系统的应用。帮助学生为涉及定量分析和金融产品的管理与风险方面的职业做准备
学制学分：3个学期
课程特色：第一学期金融工程基础课（衍生物债券、金融工程随机微积分、固定收益证券和利率衍生物）第二学期课程金融工程应用课程（金融风险管理定量方法、线性最佳化论题、金融最优化建模、金融工程蒙特卡罗法）和第三学期主要是理论结合实践
前提课程：微积分、线性代数、中级以上计算机语言（C、C++、Java、MATLAB）、统计和概率，随机过程和基础金融课程（可以online或自学）
截止时间：2020年12月1日
 

卡内基梅隆大学-Carnegie Mellon University
项目名称：Master of Science in Computational Finance
所在学院：Tepper School of Business
项目简介：项目有匹兹堡和纽约两个校区，除了位置，纽约和匹兹堡项目之间没有差别；
匹兹堡校区的优点是有很好的学术环境，能够与其它七所学院进行学术和学生生活。而纽约校区的优势是它靠近全球金融机构，以及可以和很多MSCF校友和在这些机构工作的同学进行networking
学制学分：3个学期
课程特色：为满足学生以及行业需求，设置了包括概率论、统计分析、数值方法、计算与仿真方法、随机构成、经济学、金融市场以及满足当今定量金融市场的应用课程
前提课程：微积分 I和 II、微分方程、线性代数、微积分基础的概率、C或C++编程。
ＣＭＵ特别注重学生的数理和计算机背景，网申里面必须提供申请者的计算机和数学方面上过的课程详细信息
（精确到具体课程的名字，得分甚至授课知识内容清单）
截止时间：2020年12月10日
2021年3月15日
 

纽约大学－New York University
项目名称：MS in Mathematics in Finance
所在学院：Courant Institute of Mathematical Sciences
项目简介：纽约大学的MSMF项目以数量学为基础，结合了金融与计算机知识。职业型培养方向，着重于解决金融问题，少了很多管理类，营销类及会计类课程。
学制学分：3个学期
课程特色：课程设置以数学为基础贯穿始终（金融数学、随机微积分等课程），引入了实用性强的计量经济学风险和资产组合管理、信贷市场和模型和利率和外汇模型
前提课程：多变量微积分(包括偏导数、多重积分和泰勒级数)，线性代数(系统方程、因素分解,范围和零空间,和对称矩阵的特征值)，概率中的微积分课程(独立、条件概率、高斯分布,大数定律,中心极限定理)
截止时间：2021年２月８日

纽约大学－New York University
项目名称：MS in Financial Engineering
所在学院：Tanon School of Engineering/ Department of Finance an Risk Engineering
项目简介：由于无与伦比的地理位置，以及可以与本校Courant研究所的金融数学项目共享资源，近年来在Quantnet上的排名越来越高
学制学分：３３学分
课程特色：金融工程硕士项目为学生提供金融概念的基础知识，是学生们进入专业领域的跳板，包括从衍生物和资产证券化到算法交易和数据挖掘领域。
另外，该项目由四个分支组成：金融市场和公司金融、计算机金融、技术和算法金融、风险金融。
前提课程：高级微积分、线性代数、概率、应用统计和计算机编程
截止时间：２０２０年１２月１日
２０２１年２月１５日