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据美国劳工统计局预计，2028年数据领域的相关岗位将增长12%，同一时期内会创造546200份新增工作岗位。各种顶级公司越来越需要符合资质的专业人才来填补这些新出现的职位空缺。在数据科学与分析类的所有职位招聘中，81%的招聘贴中会要求至少具有三年类似工作经验，而其中职位（尤其是高薪职位）要求硕士相关学历。
但是，哪些大数据类的职业薪酬最高呢？下面我们一起来看下哪些职位&lquo;最吃香&rquo;，以及想要获得这些职位所需要知道的一些&lquo;内情&rquo;。
年薪范围：
130000~222000美元
数据工程师与数据分析师的相似之处在于，他们都需要将大量数据转化为深刻见解，用于帮助企业制定更为明智的商业决策，而大数据工程师还会负责对商业数据进行检索、解析、分析和报告，这通常需要收集各种不同来源的信息。
这类专业人才通常还负责创建和维护公司的软硬件架构，包括用户处理相关数据所需的系统和流程。
年薪范围：
119750~193500美元
这类专业人才的任务是设计复杂数据框架的结构，还负责建立和维护这些数据库。数据架构师为企业数据模型的每个主题领域制定策略，并与企业高管沟通各种方案、状态和问题。
年薪范围：
80000~160250美元
数据仓库经理负责设备中数据的存储与分析。这类专业人才利用性能指标与使用指标来评估数据、分析数据负载量并监控任务利用率。他们可能也会负责发现并减轻数据存储与传输中存在的潜在风险。
年薪范围：
111250~186500美元
数据库经理负责找出数据库中存在的问题，采取纠偏措施来修复这些问题，并协助进行存储硬件的设计与实际运行及维护工作。
年薪范围：
87500~185500美元
商业智能分析师将公司的数据转化为深刻见解，用于帮助高管制定更好的业务决策。这些专业人才通常会响应管理层对特定信息的要求，甚至需要能够独立筛查数据并找出数据模式和趋势。
商业智能分析师应能够出色地运用分析工具与报告工具的能力，具有数据库查询和存储过程编写的多年工作经验，还需要具备在线分析处理技术和数据立方体技术。
年薪范围：
105750~180250美元
数据科学家负责设计和构建用于建模、数据挖掘和生产中的新流程。除了进行数据研究和产品实验外，这类专业人才还负责开发原型、算法、预测模型和特定分析。
年薪范围：
80750~170000美元
这类专业人才能够将大量数据转化为深刻见解（例如宏微观趋势），进而整合用于企业报告中。数据建模师必须精通信息科学和统计分析，并且应具有熟练的编程技能。
年薪范围：
101250~172750美元
数据库开发人员负责分析当前的数据库流程，以更新、简化或消除低效的编程。这些专业人员通常负责监控数据库性能、开发新数据库及解决一些不定期出现的问题。
年薪范围：
79250~160500美元
这些专业人员负责监控与优化数据库性能，从而避免出现因持续访问和高流量而引起的破坏性影响。他们还与信息技术安全专员协作，共同保障数据安全。
年薪范围：
83750~142500美元
数据分析师负责处理大量数据，将其转化为企业可以利用的深刻见解，用于帮助企业做出更好的决策。这类人才可以从事各个行业的工作，从医疗保健和金融领域，到零售业和科技行业等等。
数据分析师致力于改进自己的系统，从而能够更容易地传达对于未来的一些深刻认识。目标是开发一些方法，用于分析那些易于复制与扩展的大型数据集。
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