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就目前来看，现在的社会比以往任何时候都更加需要商业分析师来解释以及呈现大型数据集，为各企业单位的决策等提供有效数据。
商业分析师这个职业，预计在2024年就业增长率将达到20%，而且收入不菲，普遍年薪将会达到11万澳元。
商业分析学士学位可以解决商业中比较棘手的问题。同学们在掌握以数据驱动的商业执行决策外，同时获得了较强的市场竞争力。
商业分析也可以叫数据分析，缩写是BA（Business analysis），对应的硕士专业是MSBA（Master of Science in Business Analytics）。它其实是一个新的行业，是互联网时代应运而生的一个行业。
随着互联网时代的发展，企业存储和运输数据的成本逐渐降低，导致很多企业有能力并且有资金去做数据分析这样一个事情。那其实数据分析就是获取数据、清洗数据并且建模分析数据，最终形成对运营有指导意义的结果。
1 互联网
商业分析在互联网行业是发展最快的。因为互联网公司有得天独厚数据获取优势，有了数据，做数据分析对于他们来说很简单，过程就是在他们自己的数据库中去抓取数据，例如用sql语言去抓去数据，然后是用R或者python去清洗，最后再建模去分析数据、提出一些解决问题的方法或者提出一些优化的建议，最终形成一个以数据为基础的解决方案，然后应用到实际的运营中。
2 咨询
商业分析在咨询行业也是一个比较大的方向。咨询行业的数据分析的发展是很受局限的，因为缺乏数据基础。咨询行业是提供服务的，咨询行业本身不会有自己内部的数据库，最多有一些宏观的数据而已，能否提供数据分析其实是取决于他们的服务对象。如果公司有自己的数据，那么可以直接帮助他们去抓一些数据，然后分析，给出结论。过程与互联网处理数据方式类似。
3 金融
金融行业的数据分析。其实金融行业的数据分析还是比较传统的。大家熟悉的金融行业的数据分析例如风险管理、资产管理，还有金融工程方面，就是写代码写算法，然后是去赚取超额利润。随着互联网的发展，我们能够获取的数据的维度、能够获取的信息的维度会越来越多。
金融行业的数据分析其实就是要去研究如何使用这么多维度的信息，哪些维度的信息能够帮助大家去优化算法，或者哪些维度的信息可以更好的帮企业管控风险。金融行业的数据分析其实做的是这样一个事情。
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张嘉
