高收入和高强度的计算机科学CS专业

    最近刷到一个热搜“刚毕业女博士以年薪156万入职华为的‘天才少女’计划”，让我忍不住进一步了解2020年加入华为天才少年和天才少女计划”幸运儿们”的学业背景。发现这群“幸运儿”是实至名归，同时他们学术背景背后都或多或少有涉及“计算机科学（computer science）这个专业，今天聊一下这个俗称cs 的专业。

    计算机专业总体介绍
国内和国外依旧是高就业，高收入和高强度的专业；
和大数据最重要的不同点在于对数据的了解；
和计算机工程主要的不同一个偏软件，一个偏硬；
此专业适合：细心，逻辑性强，喜欢挑战，同时数学和英语好的学生。
    计算机科学（computer science）因其高薪酬，就业广，而备受留学生推崇。互联网公司如字节跳动，华为，google的蓬勃发展也为it行业带来了种种的就业机会。同时随着互联网的覆盖，各行各业如金融，在线教育等都需要有计算机背景的人才。

    为什么选择计算机科学？

    根据维基百科，计算机科学（英语：computer science，有时缩写为cs）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。这里的两个重点词是信息和计算。根据对计算机科学初略的理解，这门学科是将人类的需求按照一定的逻辑，编写成代码和程序，输入进计算机，然后通过运算，让计算机来这个需求。可以说是进一步的解放了很多的生产力。
    计算机专业是一个大方向，其专业下也会有非常多的细分专业，比如信息系统，人工智能等。很多人选择这个专业的一个重要的原因是cs专业就业广，薪酬高。总体而言，在国内最有钱景的几个专业都和计算机科学有一定的挂钩。我们再来看一组美国的数据，cs专业的人才毕业的平均起薪能达到7万美元，比其他专业都高。


    我们再来一组加拿大的数据分享，大家可以看到加拿大cs本科毕业生的年薪是各专业的前5，同时年薪也在6万加币左右。


    综上，计算机专业的就业前（钱）景是非常的可观的。
    在这里也温馨的提醒同学们，虽然计算机科学就业前景乐观，但是学习和工作强度也是非常高的。比如单纯的编程形式就有：java，sql，phyon，c++. r等。可能就是因为需要掌握的内容非常多，科技更新的非常快，以及工作内容的超负荷，所以网上也一直流传着越高级的程序员，发际线越高。所以同学们除了专业的就业前景，同时也要考虑自己是否合适这个工作。
    cs 和 ata science和computuer engineering的不同
    cs，ata science 和computer engineering 这三者的不同，在咨询中经常被问到。后来发现在知乎上有一个对比计算机科学和大数据﹙ata science）精辟的解答，
“大数据是多学科交叉的专业，从课程设置上会涉及到计算机、数学、统计学、物理等学科的综合运用。和计算机专业非常紧密，扎实的计算机知识是做好大数据研究的基础。大数据专业的研究以数据为主线，通过分析来挖掘数据背后的价值，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现。大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解：大数据专业围绕数据展开，而计算机专业则围绕功能展开。”

    cs 和computer engineering的不同在于一个偏软件相关，一个偏硬件相关。斗胆用刷抖音这个例子来阐明三者的不同 （说的不好之外，还请各位同学老师指教）。
    比如：你拿着手机刷抖音，刷到一条狗狗很可爱的视频，点赞，继续刷抖音，
?计算机科学：抖音页面的设计，因为会涉及到代码编写，包含如何陈设图像等；
?计算机工程：手机如何连接发射站，整个手机的硬件设备的设计；
?大数据科学：你点赞了狗狗的视频，这个动作就会作为一个数据被收集。同时根据其他数据的收集和分析，系统会在给你你推送萌宠相关的视频。
    当然，在实际运作中，三个专业都会有共同点。如果学生在cs上愿意继续深造，cs专业还能更加细分的专业，如 信息安全，游戏设计，人工智能，数据挖掘，机器学习等等领域。
    当然，以上仅供参考。希望这篇文章，给正在选专业的你，带来一点帮助。

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