宾大计算机科学解析

cis （计算机信息科学）/ mse计划为学者提供了在迅速发展的计算机科学领域的科学基础中进行高级研究的机会。 mse计划的申请者应具有强大的数学和计算机科学本科培训；先前的课程应包括操作系统，编程语言，数据结构，离散数学，线性代数，算法和理论等领域；课程工作应类似于宾夕法尼亚大学计算机科学专业本科生所修课程。

没有计算机科学本科专业的候选人应考虑申请计算机和信息技术硕士课程（mcit）。可在此处访问当前学生的双重学位/转学信息。可以在这里访问当前学生的预科信息。
cis / mse的学生可以在课程中学习很多领域，包括ai，数据库，安全性，编程语言等。cis研究生计划使我们的学生成为明天的创新者，领导者和有远见的人。我们的mse毕业生在行业中获得了广泛的职位，并继续从事博士研究。这是一个示例：

宾夕法尼亚大学计算生物学与信息学实验室高级程序员/分析师
微软软件开发工程师
麻省理工学院林肯实验室研究员
洛克希德·马丁公司系统工程师
宾夕法尼亚大学医学院/放射学院研究员
宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士学位
布朗大学计算机科学博士学位，
伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位
可以在这里找到更详细的列表。

课程
mse学位要求完成十个课程单元，以满足以下所有要求：

课程列表代码标题课程单位
cis课程
该学位所需的十个课程单元中至少有七个必须是cis课程。这七个课程包括以下四个核心课程和三个cis选修课程。
核心课程
从以下选项中选择四门课程：4
理论课程
独联体502
算法分析
独联体511
计算理论
系统课程
独联体505
软件系统
独联体548
操作系统设计与实现
独联体553
联网系统
独联体555
互联网和网络系统
机器学习课程
独联体520
机器学习
独联体519
机器学习导论
独联体521
人工智能
其他课程
独联体500
软件基础
独联体501
计算机架构
这四门核心课程必须包括：1）至少一门系统课程或cis 501； 2）至少一门理论课； 3）最多一门机器学习课程。 （其他机器学习课程仍可以作为选修课。）
独联体选修课程
从cis 500到cis 700 3编号的任何cis课程
最多可包含cis 700班级
cis或非cis选修课程
其余三个课程中的每个课程都必须是cis课程（编号从cis 500到cis 800）或已批准的非cis课程列表中的课程3
课程总单元数10
鼓励在计算机科学的特定领域进行高级研究。除课程工作外，学生还可进行独立研究以增加其在特定领域的知识深度-最多可将两个独立的学习学分用作cis / mse学位的选修课。还鼓励学生提交硕士学位论文（见下文），该论文可以算作cis 597硕士学生论文研究的两个课程单元。

表格：单击此处以访问seas研究生表格，包括“行动研究生”；单击此处以访问cis研究生表格。

硕士论文
希望完成硕士论文的学生可以参加cis 597 /硕士论文研究的两个课程单元，这可以作为cis / mse学位所需的10个学分的选修课。学生首先选择论文导师，而该导师必须属于cis研究生小组，提出合适的论文主题。论文导师和学生讨论并确定论文的主题，范围等。顾问和学生还确定了另一位教职员工是该论文的读者。选择顾问，读者和主题后，学生应向mike felkers发送电子邮件，后者将提供google oc master的论文批准表，该表可与论文顾问，阅读器和cis / mse共享以供批准。顾问和读者将评估论文并确定其是否适合作为研究文件。需要对论文进行口头陈述。这可以采取公开演讲的形式，向所有独联体学院的老师和学生开放，也可以代替会议演讲或海报演讲（由论文顾问决定）

针对想进一步了解的学生，可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动～也欢迎您到:石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园12楼 ，现场咨询。