JCU大数据时代下的热门专业-数据科学

数据已成为重要资源，各个行业都开始用数据指导决策。 大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。 科技、金融、咨询、医疗、零售、教育，甚至政府机构等业界对数据科学家的需求快速增长。

但是，据盖洛普和企业与高等教育论坛报告：“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。” 约69%的雇主希望求职者具有数据分析技能，而每年却只有约23%的毕业生满足要求。

在此大环境下，詹姆斯库克大学新加坡校区理学学士 (数据科学) 项目应运而生。在正式介绍课程特色、就业前景和入学要求前，我们先一同了解什么是数据科学。

01 什么是数据科学？

简单来说，数据科学是一门让数据有用的科学。它的目标是通过从海量数据中提取有价值的信息，预测企业甚至地球在未来的变化发展，从而制定可操作的应对方案。 数据科学结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化以及高性能计算等，是一门非常综合且实用的学科。同样，它也能广泛应用在不同的学术领域和行业中。 

02 项目特色 

詹姆斯库克大学理学学士 (数据科学) 由24门科目组成。顺利完成所有科目者，最快两年即可毕业。该项目的首批入学时间为2020年11月。   

通过学习以上科目，同学们能够运用学到的理论知识检索、分析和评估各种渠道的数据，根据现实需要设计实验，识别并解决复杂问题。同时，将具备良好的书面和口头沟通技能，可以清晰连贯地表达科学论点和结论。 成绩优异者，学院院长将邀请其继续攻读荣誉学士学位。

03 就业前景

毕业生可从事的职业包括但不限于：数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据架构师和商业智能分析师等。

数据科学家

数据科学家是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师， 集技术专家与数量分析师的角色于一身。与传统数量分析师相比，数据科学家更多的是通过关注面向用户的数据来创造不同特性的产品和流程，为客户提供有意义的增值服务。面向客户的性质决定了大部分数据科学家担任公司产品开发或营销部门的职位，或是效力于首席技术官。

在新加坡，初级数据科学家的平均年薪达到S$74,323新元，高级数据科学家的平均年薪可达S$112,000新元。   

数据工程师

数据工程师需要通过应用层和平台之间的数据管道进行数据库或大型处理系统的开发、测试、维护，各种各样的编程语言是日常工作中频繁运用的工具。 在新加坡，初级数据工程师的平均年薪高达S$80 ,900新元 。 

数据工程师的薪资待遇远高于其他类工程师。以初级 机械工程师为例，他们的平均年薪为S$50,000新元。

数据分析师 

数据分析师在工作中需要大量运用基础数理、统计知识、商业模型和数据管理来对特定的商业问题提供以数据为导向的解决方案。

在新加坡，初级数据分析师的平均年薪达到S$55,000新元，高级数据分析师的平均年薪可达S$80,500新元。

04 入学要求

// 学术要求 //****

• 申请者需提交高中毕业证书，高中平均成绩不低于85%，数学成绩达到及格或以上；
• 或顺利完成詹姆斯库克大学预科基础课程。

// 语言要求 //

• 雅思6.0分，单项不低于6.0分；
• 托福网考74分，单项不低于18分；
• PTE学术英语52分，单项不低于52分；
• 完成大学英语语言预备课程第三等级；
• 或在过去三年内，顺利完成与澳大利亚标准等同的其他英语资质考试 (视具体情况而定)。

詹姆斯库克大学理学学士 (数据科学) 项目紧扣市场需求，致力于为数据科学领域培养具有国际竞争力的高端人才。用数据探索未知，预见未来，詹姆斯库克大学欢迎你的加入。

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