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美国典型岗位分析：
1） 决策制定型岗位：商业分析师主要通过把从多方面数据分析中的业务洞察力转换为有形资源，为业务决策制定提供依据；分析数据科学家主要是运用数据挖掘发现数据集中的机会，编写机器学习算法来支持决策制定。
2） 应用问题解决类岗位：商业分析师主要定义业务问题并将统计分析转换为数据驱动的商业智能，从而改善经营业绩；分析数据科学家为解决业务问题创建分析基础。
3） 数据分析类岗位：商业分析师运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和可视化原始数据，让原始数据变得有价值且能为商业用户所用；分析数据科学家运用线性判别分析和多元线性回归选择等方法来管理和组织多元大数据集。
4） 分析建模类岗位：商业分析师利用数据模型理解、整合并建议解决方案；分析数据科学家或者有经验的统计类程序员使用编程、统计分析或者语言工具。
5）数据库管理类岗位：商业分析师利用各种工具来为不同形式的数据（编码和非编码的）定义和调整数据库需求；分析数据科学家利用各种具来设计和结构化数据库。
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马天娇
