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应用数据科学硕士课程为学生提供了实用的分析和技术技能，使他们能够运用分析概念来从大小数据集中获取见识。该课程提供了信息科学和管理原理的创新融合。虽然整个计划重点关注数据科学在企业运营和流程中的应用，但各个课程都将处理数据处理问题，例如数据捕获，管理，分析和决策沟通。
数据科学家被评为glassoor在2016、2017和2018年的第一名，这对于任何组织的成功都是至关重要的。随着数据科学领域的发展，对分析技能的需求持续增长。雇主们正在积极寻找具有先进技术专长的候选人，以做出以数据为依据的决策。
应用数据科学的硕士学位是完全跨学科的学位，与雪城大学的惠特曼管理学院合作提供。该学位是为那些对数据科学的应用具有深厚背景或浓厚兴趣的人建立的，以解决组织的问题。
应用数据科学学位课程为36个学分，通常在2年内完成。 该课程结合了主要核心，分析应用核心和选修课，为学生提供了强大的数据科学和分析基础，并选择了次要重点。
36学分分配如下：
主要核心-18个学分
analytics（分析）应用核心-3至6个学分
选修课程-12至15个学分
一些选修学分也可以用于信息安全管理中的cas。
退出要求-投资组合里程碑
在最后一学期中，学生将被要求向计划教员提交个人项目组合，以证明学习成果的全部能力。
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李希贤
