最具潜力新兴和跨学科专业介绍

1. 科学（Data Science）

简介：数据科学结合了统计与计算机科学的最新研究成果，利用现代软硬件工具从海量数据集中抽取有意义的信息。近年来，从个性化的广告推荐到基因组测序，大数据技术的广泛应用正在改变我们理解身外的这个世界并与其交互的方式。

典型专业课

l  为分析目的的进行系统建模与优化：介绍连续与离散的线性与非线性模型的建立、求解与分析，以使用数据驱动的技巧来优化系统。

l  数据挖掘导论：知识发现、数据挖掘、数据预处理；聚类、分类、频率模式挖掘、异常检测、图与网络分析；相关应用。

l  可视化分析与意义建构：课程传授信息可视化技巧，以帮助人们分析大量数字化数据并防止信息过载。还涉及到在零售和财务决策、物流、信息系统、制造业、医疗保健、能源和智能电网、网络安全和社交网络等领域应用的意义建构模式。

职业走向：大数据在美国被认为是“下一个创新前沿”，对数据科学家的需求在近几年成被增长。不论是相对显而易见的电子商务领域与信息科学领域，还是诸如生物信息或社科分析等前沿的跨学科研究，数据科学专业的毕业生大有可为。

2.工业设计（Inustrial Design）

简介：不论是流线型的跑车、舒适柔软的沙发还是手边的马克杯、工作用的MacBook，工业设计师都是功不可没的。该专业的学生要学习如何设计、生产并包装我们日常生活中所遇到的各式商业产品。学生们将理解如何在满足预算的前提下在产品的美观和实用性之间达到平衡。

典型专业课：

l  数字设计方法：CAD环境里的基础产品设计，学生将设计出产品，进行3D扫描，生成公话与3D打印模型。

l  3D建模：讨论CAD软件中固体和表面的3D建模方法，学生创建多组件的拼装示意图并探索产品的渲染技术。

l  物件的文化：本研讨班探索从文化中派生的设计品的独特意义，以及工业设计领域里确立这种意义的理论与方法。

职业走向：工业设计师一般比其他种类的设计师能获得更高的时薪。毕业生可以直接加入生产实体产品的大公司或出售创意的专业设计公司。对于有特别才华或者已经积累到一定资源的设计师，独立承接设计工作或者自主创业也是可行的职业发展道理。

3. 食品科学（Foo Science）

简介：食品科学的研究范畴包括食品的收获、运输、储藏与加工。通过深入理解相关的生物、化学甚至物理理论并尝试解决实践问题，未来的食品科学家致力于为大众提供安全、高质的食品选择。

典型专业课

l  当代营养学：人类营养学的基本原理以及它们在为健康与保健目的选择食谱时的应用；当前重要的营养学问题。

l  食品制备科学：利用食品制备的原理与技巧来生产标准食品产品；食品管理的原理以及它们在餐饮计划与制备中的应用。

l  对食物的感官评价：人类的生理学与心理学基础、香气与滋味的化学、食品评价的基本感官方法、感官数据的分析与解读。

职业走向：

一般对有志于从事食品相关研发的毕业生，建议至少继续修读到硕士阶段的。优秀的本科毕业生可以申请知名快消公司的管理培训生岗位，也可以在食品加工、畜牧、乳品等企业优化一线生产工艺或质检流程，或者进入相关政府机构。

4.数字传媒与多媒体（Digital Communications an Multimeia）

简介：国内的新媒体更侧重于文字与传播，而美国大学的课程设置更加偏向于对各种数字没退的理解与应用。学生们有机会学习计算机编程、平面设计以及音视频处理。利用这些技能，他们可以创造三维动画、互联网站甚至是虚拟/增强现实体验。除此之外，课程也会涉及到到多媒体的商业应用和相关法律法规。

典型专业课：

l  数字叙事与对抗：课程探索今天的艺术家们是如何利用当代技术创造与主流媒体背道而驰的复杂叙事，并同时回顾历史上视频、电影与表演以及媒体艺术家是如何利用纪录片与挪用来对抗、回应并解构一维的新闻媒体与大众文化叙事的。学生们在课程中通过新媒体平台创造视频随笔、基于组接和挪用的作品、超链接的交互故事、改编的游戏以及基于交互式活动图片的叙事作品。

l  媒体合成与分析导论：拥有跨学科技能的当代艺术家、设计师与技术专家往往能通力合作，利用媒体的创作与复用来改变信息的传播方式以及受众的参与交互模式。课程教会学生用批判性思考几种媒体理论牧师、确立他们创意作品的意图、明确艺术/设计的实践与理论关系并入木三分的回应创作成果。

l  信息技术：课程专注于指导学生从头到尾完成基本视觉设计过程。学生们将通过一系列项目来实践信息设计的方法。在此基础上，学生将评估自己与他人的作品、当众阐明自身观点并学习相关专业软件。

职业走向：取决于毕业生的个人兴趣，数字传媒有不同的就业选择，最主要的出路会是服务媒体集团下属的新媒体部门、中小型广告公司或者文化公司，以及有品牌建设需求的机构和大中型公司。

5.语言学（Linguistics）

简介：语言本身是语言学家的研究对象。一些常见的主题涵盖句子是如何被拆分和分析，个人是如歌习得与应用口语及书面语言，以及词法、语法、音韵等元素是如何随时间而演化的。

典型专业课：

l  语言与思想：课程将人类整体的语言能力与个体的语言体验分离开来，考察语言习得过程中的先天与后天因素。课程具体讨论语言的变异、儿童习得语言的过程及语言能力的个性化发展、还有理解口语的能力。

l  语言测试：课程探索外语测验的核心概念，涉及到语言测试的理论基础以及为不同目的的用途而开发测试的技术与实践方面。学生们将在课程项目中创建布置自己的测试并评估其结果和效用。

l  计算机语料库语言学：课程利用计算机工具来加速语言学分析或使其变得更加自动化。明确经验方法与计算机语言学分析分别对应的最优场合与时机。探讨如何处理大量语言学数据，理解处理语料库、语言标注以及多语言数据相关的实际问题。

职业走向：目前语言学家的需求主要集中于两块：一是改进现有的机器翻译、语音识别和自然语言处理等语言相关的计算机技术；二十编纂语言学习的教材、教学大纲、互动式教学内容和考试。