1.清北科研项目以及论文辅导
1.1 课题名称:面向服务的未来互联网体系结构与机制研究
项目内容:涉及数学、计算机等领域,需要学生了解互联网的基本概念、结构及运行机制,并对未来互联网体系结构建立数理模型进行仿真检验。需要使用的方法:数理模型构建,计量实证检验,实验仿真等。
项目成果:项目结题时,由北大博士根据课题完成情况,撰写内容独一无二的英文推荐信并署名,助力学生留学申请。同时报名论文辅导的学生可以收获一篇ei/cpci收录的国际会议论文(独立一作)。
1.2 课题名称:知识图谱与可视化分析
项目内容:涉及计算机、信息管理等领域,通过该项目学生可以掌握快速了解领域学术前沿并以可视化方式展现的能力。
项目成果:项目结题时,由北大博士根据课题完成情况,撰写内容独一无二的英文推荐信并署名,助力学生留学申请。同时报名论文辅导的学生可以收获一篇ei/cpci收录的国际会议论文(独立一作)。
1.3 课题名称:面向服务的未来互联网体系结构与机制研究
项目内容:涉及数学、计算机等领域,需要学生了解互联网的基本概念、结构及运行机制,并对未来互联网体系结构建立数理模型进行仿真检验。
项目成果:项目结题时,由北大博士根据课题完成情况,撰写内容独一无二的英文推荐信并署名,助力学生留学申请。同时报名论文辅导的学生可以收获一篇ei/cpci收录的国际会议论文(独立一作)。
2.谷歌项目
2.1 课题名称:算法与数据结构
项目内容:主要包括算法入门,基本算法复杂度分析;排序算法包括快速排序,归并排序等;搜索算法,数据结构包括线,队列,二叉树;高阶算法一览;动态规划,贪心算法,图算法等。
项目时长:4周
项目成果:谷歌导师提供的项目结业证书以及推荐信。
2.2 课题名称:机器学习实战入门项目
项目内容:主要包括概念学习,信息理论,决策树,神经网络和深度学习,估计和偏差-方差权衡,机器学习中的假设检验,贝叶斯学习,k-最近邻和非参数学习,最大边界分类器(svm),以及森林等二级方法,装袋和提升。
项目成果:颁发给学生内容独一无二的机器学习入门项目结业证明(由硅谷谷歌的技术经理提供推荐信,助力学生的申请)
2.3 课题名称:计算机视觉实战入门项目
项目内容:主要议题包括图像处理,检测和识别,基于几何和基于物理的视觉和视频分析。学生将学习计算机视觉的基本概念以及实践经验,以解决现实生活中的计算机视觉问题。
项目时长:4周 项目成果:颁发给学生内容独一无二的机器学习入门项目结业证明(由硅谷谷歌的技术经理提供推荐信,助力学生的申请)
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