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每天每一秒钟，为地球上的每个人创建的数据超过1.5兆字节。
随着私营和公共部门组织努力应对有效地提取，分析和解释大数据的挑战，强大而创新的技术正在塑造云计算和数据科学的未来。
福特汉姆（forham）的数据科学硕士（mss）是一项stem（理工科）指定的计划，旨在通过其跨学科课程促进创新思维，提供先进的理论和技术技能来构建计算模型，并鼓励学生参与国际最新的研究公认的教师。
再加上福特汉姆的教室较小，灵活的晚间课程以及纽约市无与伦比的地理位置，我们的计划将使您成为数据科学家，并在这一令人振奋的新学科中开始您的职业。
计划亮点
由一流的教师授课，我们的跨学科课程包括10门课程（30个学分）：
5门核心课程
4门选修课
1个顶点项目课程（论文可选；替换顶点）
我们的前沿计划在以下所有领域均具有该学科的基本概念和最新学习成果：
机器/深度学习
大数据
生物信息学
计算机视觉
神经科学
自然语言处理
网络安全
计算社会科学
计算金融
数据科学的学生具备先进的技术知识，领导技能和实践培训，并且可以在纽约市内及周边地区获得广泛的实习，网络和研究机会。
作为我们课程的学生，您可以从八个主题专业集群中进行选择，包括：
行为信息学
生物信息学与健康信息学
计算机和数据科学信息学
选举与政府信息学
财务信息学
媒体信息学
城市信息学
理想的申请人将具有基本的编程知识，并且熟悉python（编程语言）编程（可以通过使用python完成编程来获得此知识）。
数据科学全日制学生可以在一到两年内完成该学位。兼职学习也可以。
提供夜间和周末课程，以容纳在职专业人员。
启动你的职业
根据美国劳工统计局的数据，自2012年以来，数据科学的职业机会增长了650％。预计该行业将在未来十年内创造约1150万个就业机会。可能的专业职位包括：
数据科学家
数据工程师
首席信息官
大数据工程师
数据架构师
信息技术专家
统计员
商业智能分析师
数据分析师
数据分析经理
更多信息，欢迎随时联系我哦！
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李希贤
