

第一个是发表论文,发表论文主要有三个比较好的方法。第一个是进你们学校教授的实验室,这个需要你去和教授谈,一般如果你成绩不错,表明缘由的话,教授一般都不会拒绝你,免费的劳动力一般他们都会要的。如果你进了实验室,他一般会让博士生或者硕士生带你。
如果你运气比较好,你碰到一些博士或者硕士师兄,他们正好要发论文,你去帮他们整理一下数据,画画图,哪怕做一些技术含量比较低的活,他们也有可能会把你的名字挂在上面,这样就可以完成你的论文任务了。完成这一步你可以淘汰一大部分的同学。
第二个方法,你可以利用暑假去中科院或者其他研究机构去实习,中科院和微软亚洲研究院的论文产量都是非常高的。
还有第三个方法,其实你不用把论文想的太难,你可以和你几个成绩好的同学做个项目,组队去出一篇论文,能找到老师指导的话肯定会更好。
增加自己的研究经历
这个方法其实和以上发表论文的三个方法差不多,但对于工业界的实习来说,最好是能找外资公司,能进名气大并且能接触一些核心工作肯定是比较好的,如果这两者不能兼得时间也比较充分的情况下,也可以做一个大公司类似打杂的实习,然后再去一个小公司接触一些核心,这也是比较好的。找外资公司还有一个好处,有机会可以拿到比较好的推荐信,一般如果学校是要求三封推荐信,最好是一篇来自于自己学校的教授,一篇来自企业,还有一篇来自研究所,这是一个比较好的搭配。
cs类交叉学科与跨专业
肯定有同学实在没有条件去弥补这些不足,但又想申请比较好的学校怎么办?其实还有一种曲线救国的方法——申请交叉学科。
因为如果你想申请cs,你不仅在和国人竞争,还有美国本土学生在和你一起申请,而美国学校在录取的时候肯定会多考虑自己国家的学生,所以cs申请难度相对会比其他专业更难一点。但是我们可以去申请一些交叉的学科,这些学科往往会比cs专业申请要求低一些,竞争也不会那么激烈。
比如ece电子与计算机工程,听起来名字也非常像cs,还有比如计算科学与工程,这主要是偏向于理论计算的一个学科,但这个学科里面都是有偏向于computer science部分的。而且这些专业在找工作的时候,在难度和工资收入上和传统的cs没有明显的区别,但是录取要求会低很多,性价比很高。
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