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计算机科学理学硕士（数据科学）为学生提供计算机科学的核心背景以及专门的算法，统计和系统专业知识，以获取，存储，访问，分析和可视化与各种相关的大型，异构和实时数据现实领域，包括能源，环境，健康，媒体，医学和运输。
总学分：32 您必须修读以下必修课（12学分）：
CSCI 570-算法分析（4）
CSCI 585-数据库系统（4）
CSCI 561-人工智能的基础（4）
分组选修课（3门课程-两组至少10门课程，每门至少1门课程）： 第1组-数据系统：
CSCI 548-网络上的信息集成（4）
CSCI 572-信息检索和Web搜索引擎（4）
CSCI 586-数据库系统互操作性（4）
CSCI 587-地理空间信息管理（4）
CSCI 653-高性能计算和仿真（4）
CSCI 685-数据库系统高级主题（4）
INF 551-数据管理基础（4）
第2组-数据分析：
CSCI 567-机器学习（4）
CSCI 573-概率推理（3）
CSCI 686-高级大数据分析（4）
INF 553-数据挖掘的基础和应用（4）
ISE 520-优化：理论和算法（3）
MATH 467-优化的理论和计算方法（4）
MATH 574-应用矩阵分析（3）
其他选修课（8-10学分）*：
CSCI中的任何500或600级课程（包括其他小组选修课或特殊主题）
CSCI 590-指导研究（1-2，最高2）
CSCI 591-计算机科学研究讨论会（1，max 2）
INF 554-信息可视化（4）
INF 558-建筑知识图（4）
MATH 458-数值方法（4）
MATH 501-数值分析和计算（3）
MATH 502A-数值分析（3）
MATH 502B-数值分析（3）
MATH 505A-应用概率（3）
MATH 601-优化理论和技术（3）
MATH 650-统计咨询研讨会（3）
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李希贤
