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运筹学（ Operations Research ），是一门新兴交叉的学科，被誉为“ 大数据时代的决策引擎 ”。
诞生于二战，运筹学的优化和随机模型成功帮助英军知己知彼，运筹帷幄。在商业战场硝烟四起，工业环境急需四代革命的今天，同样适用。
运筹学究竟研究什么？
该学科是一门应用数学学科，充分利用各类数学模型和统计分析学的知识当法，去寻找复杂问题里面最优或近似最优的解答。
运筹学应用的领域和前景十分广阔，从物流、仓储、供应链，到商业活动中动态定价，金融工程下的组合优化，以及交通领域的路径规划，都离不开运筹学的支持。
斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、美国运筹与管理学会冯·诺伊曼理论奖华人唯一获奖者叶荫宇教授做客联想创投时认为，数据对企业而言，真正的商业价值，在于其对决策的优化能力。要实现数据对于决策的支撑，需要三个关键环节： 数据的采集与管理、从数据中找到规律 、 在规律的基础上制定决策。
而这正是运筹学项目能够赋予你的能力，也正是大数据时代下国内目前最稀缺的人才资源。我们看到天猫、京东等一线电商已经开始自建物流，顺丰亦燃起了供应链金融业务的战火，运筹优化作为其中算法的根基和商业决策的动力，势必会进一步扩大市场对运筹人才的缺口。
作为常设于工学院或商学院下的 STEM 项目，运筹学对大部分专业都十分友好，只要曾有一定的数理基础和计算机知识，理、工、商、文的毕业生皆可申请。
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陈熙
