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通过将定量数据转化为定性见解，数据分析专业人员可以制定组织战略并影响底线。分析师还使用数据来应对医疗保健，住房，贫困，可持续性，教育和交通运输方面的紧迫挑战，从而为更大的社会福利做出了贡献。在MS的Data Analytics an Visualization中，您将学习将原始数据转换为有见地的输出，以供人和机器使用。您将掌握预测性和探索性分析的基础科学，以及用于创建可视化和数据叙述的技术。您将掌握Python，SQL / NoSQL，Tableau，AWS，ArcGIS和AutoML等需求工具。而且，与其他数据分析程序不同，您将尝试基本的AI和机器学习技术。
数据分析是一个价值203B的行业。预计到 2020年，美国就业市场将在商业分析，商业智能，数据分析和数据可视化方面增加364,000个新职位。随着该领域目前有40,000多个职位空缺，大小型公司正在寻求跨学科的商业分析师和数据企业家将数据转换为强大的，可预测的和战略资产的方法。 Yeshiva University的数据分析和可视化硕士学位为您提供了这些按需分析和数据科学职业的准备。
强调
学习技能背后的科学：建立预测性和描述性模型，并发现隐藏在数据中的可靠，可重复的模式。
使用公司和开源数据集获得有关结构化和非结构化数据的动手经验。
建立预测和描述性模型，并在垂直领域（例如电子商务，市场营销，社交媒体，金融，房地产，体育和医疗保健）中进行探索性分析。
将高级分析最佳实践应用于业务问题：改善决策，建立见解，开拓新市场，减少昂贵的运营并通过数据功能获利。
通过计入您学位的实习，可以在大型公司，初创公司和YU的创新实验室中获得行业经验。在课程页面上阅读更多内容或与顾问交谈。
Yeshiva大学的数据分析和可视化硕士学位是STEM批准的学位。 国际学生 可能有资格获得长达36个月的选修实践培训（OPT）。该计划还提供了一些课程实践培训（CPT）的机会。
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李希贤
