工程和商科为什么转学更难

工程院和商学院的申请热度高

对于留学这个投资巨大的行为，投资回报率自然是大家都会考虑的。而工程院和商学院无疑在就业市场上有着更好的前景。就连哈佛、耶鲁这种顶级学校的精英在毕业时也会被这种压力所严重影响（这两所学校有将近一半的学生会选择金融、咨询这两个薪水高的行业），这种热度导致工程和商科的转学难度要大于基础学科。而且申请工科和商科意味着从基础学科所在的文理学院转向了学校的工学院和商学院的申请。由于美国大学会把很大的权力放到学院一级进行管理，所以跨学院申请往往比本学院内会难一些。

申请人多了，而名额有限，申请标准自然就水涨船高了。比如UIUC，申请基础学科的语言成绩要求是托福80或雅思6.5，小分6.0；但如果申请工院和商院的托福要求是100，雅思要求是总分7.5且小分7.0，像CS这种强势专业，经常性还出现关闭转学申请的情况，因为其本校学生转入这个专业的竞争压力已经很大了。

国际学生配比低，内部转学优先抢占名额

除了以上难点之外，我们还需要了解一个因素，internal transfer（校内转学）。内部转学是外部转学生的强烈竞争对手。很多学生在申请新生时，为了避免申请热门专业遭遇WL或直接被拒，会退而求其次，申请该校的基础学科，待自己完成工院或商院的先修课要求且GPA达标后，就会申请内部转学到这些学院里。

这种跨学院转学的成功率虽然比本学院转要低，但却明显要高于外部转学生。（我曾问过USC负责中国区域的招生官，她讲到USC内部跨专业转工院和商院的比例是3:2）。换句话说，这些学生抢了外部转学生的名额，因此外部转学生的申请难度就会更大。例如，之前我辅导过的一名学生，从武大环工转申机械工程，WISC-Maison虽然录取，但却被调剂到环境专业，PSU虽然对其感兴趣，但却明确告诉他工院没位置，若考虑其它专业，再进行审核。最后虽然拿到了WUSTL和Rochester的工院录取，却是历尽了千辛万苦。

申请策略

如果一定要进入这种热门竞争的专业领域，要么适当降低申请期待，在选校安排上相比基础学科转学的学生，慎重选择保底的学校。如果对某些学校很钟情非去不可，那么在这些学校的专业选择上就要做好分布，选择至少两个option，不要在一棵树上吊死，这样才能增加被该校录取的概率。

对于想申工院和商学院的同学来说，可以考虑在专业上进行分散性的申请，根据自己的学术和职业目标，设定两个左右的major option。例如Engineering general，微积分，计算机等先修课，这些课程尽量在申请前选够。专业上，数学，统计，甚至是心理学等专业都在工程和商科领域应用性比较强的学科。这些专业都会有很多concentration，往商科，工程领域方向培训的path很多，提供的资源也非常丰富。查校的时候可以重点调研，在选校和专业选择策略上做好布局，没有必要因为只申请工程，或商科而造成全拒的风险。

选校规划

这个道理和奖学金申请策略是相通的。很多学生在申请奖学金的时候会担心影响录取，但又希望获得奖学金帮助家里分担或是证明自己足够优秀。这些学生通常最后会放弃名校的奖学金申请，增加名校的录取率，同时把和自己背景最为匹配的，录取机会最大的学校作为重点的奖学金申请的目标。

所以选校时，我们也可以采取同样的策略。重点冲刺的学校，可以选择和专业相关的其它学科来规避被拒的风险；选择开放性强，录取机会更大的学校来主攻工科或商科专业。我指导过一个二本院校的学生，就因为在专业和选校上做了部署，在95分的托福和GPA3.3的情况下，跨专业从车辆工程转到了Forham的商学院，拿到了marketing专业的offer（这所学校的marketing排名全美TOP15）。

专业建议

非名校不申，非商科/工科专业不学，有可能会把自己的路给堵死（当然，如果标化和GPA足够高，科研和学术背景足够牛，只瞄准这两个专业领域也没问题）。美国是一个多元文化国家，在录取学生的时候也会考虑学生背景的多元化，很多研究生商学院（不少顶级商学院是不招收本科生的，只在研究生阶段才有可能申请进入，比如像哈佛和斯坦福的商学院等，都是不接受本科生阶段进入的）表示他们更愿意录取一些理工科或其它专业背景的学生。例如我们所看到的很多创业精英，他们并不见得是商科背景出身的，相反，可能是学习技术，甚至是文科背景（英语）出身的，俞敏洪，马云、马化腾他们不都是很好例子吗？学科之间本身是可以打通的，是没有壁垒的，只要能做到在自己熟悉和擅长的领域上精进，一定可以找到很多出路。

美国本科教育的核心也是综合素质的培养，并不是以职业教育，以培养技术人员为导向的。如果大家能了解到这个原则，就不会在申请中因为选专业而感到纠结和焦虑了。最后，无论是国内大学转美本，还是美本转美本，其申请思路和战略都是一样的。如果大家有转学的想法，一定提前做好调研和功课，这样才可以更有针对性的进行准备，提高转学的成功概率。

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