网红专业-商业分析学校推荐

南加州大学
开设在商学院下面，学制是1年半到2年，一共完成33个学分的学业。
南加州大学的商业分析开设在南加州大学商学院下。该项目在近几年金融工程时报评选的美国商业分析项目排名中均排名第一，虽然通过这个项目可以学到 R, Python, SAS, JMP以及Machine Learning的知识，但是课程着重还是偏向于如何用于数据来做决策，是一个更加偏重商业的商业分析项目。
南加州大学商业分析的整个课程偏项目制，项目往往都和公司/机构联系紧密。项目主要有三种，
第一种是偏学习类的小组项目，自己搜集数据并且确定研究方向，
第二种是和公司/机构合作，这种项目往往是一门课的课程作业，是强制性的。比如教授R语言的课程作业就是和洛杉矶市政府的数据分析部门合作。课程作业完成优秀的同学也是有机会最后去洛杉矶市政府数据分析部门实习。
第三种是学校不定期放出的公司/机构项目，这种项目不是强制性的，不过由于是实践性的项目，参与项目对找实习和找工作都大有帮助。

由于商业分析申请人数的不断增多，南加州大学商业分析项目每年的招生人数也在不断增多，从15年招收40多人，到16年的70多人，到17年的90多人。不过虽然招生的人数增多，不过录取要求却是在不断的增大，录取率也在不断下降，17年的录取率已经跌破8%。每年的录取学生中，大约有一半是中国人。得益于该项目良好的项目名声以及在洛杉矶这种得天独厚的地理位置优势，该项目的毕业生就业一直不错，就业率一直是100%。学生去的就业公司有高盛，亚马逊，IMB,思科，LinkeIn等

伦斯勒理工学院

伦斯勒理工学院的商业分析项目开设在Lally商学院下，这个项目的综排和专排都比较理想，2019USNEWS上伦斯勒理工学院排名第49。在金融工程时报的商业分析排名中，该项目排名第三。考虑到该项目开设在传统的工科强校伦斯勒理工学院，以及该项目和IBM的长期合作关系，该项目的课程设计偏数据统计以及数据分析，适合有比较强计算机以及统计背景的学生申请。

伦斯勒理工学院的商业分析项目与其说是和IBM有长期合作，不如说是和IBM联合开设。IBM提供该项目上课的部分教材，并且案例分析也是IBM公司内部的真实案例，除此以外，IBM的部分高管也是该项目的客座老师。有着IBM这样公司的全方面的参与，该项目整个课程设置都非常实用。
该项目每年招收的人数不多，一年大约有40-50人，其中有10名左右的中国学生。项目时长是1年30个学分，不过有些学生为了在求职前有个暑期实习，也会把课程延长到1年半。毕业的学生中，去IBM，思科，埃森哲咨询的公司比较多。

斯蒂文斯理工学院

斯蒂文斯理工学院的商业情报与分析项目是一个为期15个月，36学分的硕士研究生项目。这个项目的课程设置比较全面，既强调了如何通过数据进行商业决策，又强调了如何对数据进行处理。该项目有两个比较大的优势：
首先就是地理位置，斯蒂文斯理工学院虽然不在纽约，不过它与曼哈顿隔河相望，去华尔街只要几分钟的时间。这样便捷的地理位置除了学生方便找实习，华尔街公司的高管也很方便来学校组织活动，斯蒂文斯理工学院也会经常有华尔街的高管过来举行讲座，或者举办networking, 和华尔街如此多的联系，也大大增加了这个项目毕业生的就业率。

除了地理位置的优势外，该项目还有一个非常巨大的优势：该项目有非常多来自金融服务、互联网，软件服务、生命科学、传媒、电讯等领域知名公司的高管，来担任这个项目的课程顾问。比如说来自AIG的首席数据科学家Sihartha Dalal、美国运通的数字建模和机器学习部的副总裁 Alexaner Statnikov、Facebook的数据科学家 Winter Mason、Google 公司财报与分析部负责人Venkat Mukkamala等等。这些高管可以帮助该项目设计课程使其更加符合用人单位的需求，除此以外，该项目的学生也可以借此机会，多了很多认识企业界高管的机会，这些对于找工作都是非常有帮助的。

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