人工智能AI在医疗新影像方面的应用

人工智能ai在医疗新影像方面的应用

近日，作为医疗器械三巨头之一，ge（通用电气）医疗举行了一场特殊的线上发布会，正式推出针对新冠肺炎的ct影像智能分析平台技术———“智赢新冠lk 2.0”。

智赢新冠lk 2.0平台是一个以呼吸系统疾病为中心，基于影像基因组学原理，结合ai技术和图像处理、图像识别方法，提供新冠肺炎ct影像智能化分析的软件平台。

影像科成为这次战“疫”前线的重要力量。

不管是新冠肺炎还是其他类型的肺部疾病，在影像科的工作流程中，医生首先要做的就是对病灶进行定位。吉林大学白求恩第一医院放射线科主任张惠茅表示，“看过大量片子之后，医生都很疲惫。很多医生都要在半夜值班，如果ai可以找出病变部位，告诉我们是否有病变，这是一个很有吸引力的功能点。”

其次，找出病灶后，需要把病灶勾勒出来，便于对病灶特征进行分析。然后，相比于肿瘤，新型冠状病毒肺炎的边界并不明确。

此前，在接受雷锋网采访时，依图医疗的副总裁石磊表示，“人眼难以精确分析ct图像2000个单位下的灰阶变化，对视觉不明显的病变，ai可以提供帮助，这方面ai要优于人类，但是否被医生采纳，还取决于医生对ai提供信息的判断和ai提供信息的维度。”

张惠茅主任对lk2.0平台印象最深的点是“组学特征的可视化展现”：“除了新冠肺炎，患者并不是不存在其他病变，例如甲流、乙流、常规的早期肺癌。我们都需要结合临床数据作出诊断。如果ai可以帮助我们从更高维度分析所有的数据，会有很好的使用场景。”

对于新冠中后期复杂病变，平台对肺叶进行快速智能化分割、精准定位病灶和定量评分；结合ai深度学习建模，进一步评估疾病进展、反映病变体积与分布，分析弥漫性病变，预测病情走势。同时，将分隔出来的特征进行影像组学的分析，从而提高检出的准确性。

对于激增的新冠病患数据，平台可对不同型号的ct进行数据规范化处理，统一把数据处理成1毫米的层厚，同时进行批量快速读片处理。

“没有精准定量，ai无从谈起”

ge医疗中国首席市场营销官阎华说到，ge医疗的数字化布局，主要是从疾病出发，利用先进的数字化以及ai技术为临床提供服务，能够有效的迅速应对像疫情这样的突发情况。

ge医疗在中国精准医学、数字化战略的一个缩影。“精准医学的概念提出后，很多年没有得到实质性的进展。但是人工智能技术的出现，为精准医学带来了更大的发展空间。”

ge医疗在内部设立了一个精准医学院，主要分为三个中心：生物医学研究中心、人工智能研究中心和精准定量医学影像研究中心。

该院副院长赵周社表示，“我们不但要重视肿瘤、神经、心血管类疾病，我们更要重视传染性疾病，发挥人工智能技术来在精准医学中的作用。”

为什么会设立这三个部门，赵周社解释了其中的逻辑———如果疾病在形态学上没有明显变化，我们能否通过na、蛋白质水平的变化，来推测出疾病的类型。

赵周社的观点很明确：研究ai技术，如果没有“精准定量”作为基础，一切ai都没有办法获得结果。所以，精准医学院要做的第一件事情就是，进行精准定量，有了精准定量作为基础，ge医疗做的第二件事情才是ai。

“研究院就是要用转化医学的理念，定量和分子医学以及分子影像仅仅是一个工具。ai技术也只是帮助我们建立一个模型，模型对不对，我们需要生物医学分析来验证它。三个中心就是互相协作，来实现精准医学的目标。”