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连续三年，数据科学家被 Glassoor 评为美国第一工作。此外，美国劳工统计局报告称，到2026年，数据科学需求的增长将创造1150万个职位空缺。不仅需求巨大，而且合格的数据科学家也明显短缺。
亚马逊是一个典型的例子， Amazon的数据集会记住顾客购买的商品，已支付的商品以及搜索的商品。 这使Amazon可以 自定义其后续主页视图以满足顾客的需求 。
同样， 数据科学可以促进客户的习惯性购买 。例如，如果顾客每个月订购一次狗粮，那么大数据的应用会使得客户再每个月的大约同一时间看到“有诱惑性的”优惠券或交易。这种使用数据的目的是作为触发因素，促使顾客思考：“我确实需要购买狗粮，现在刚好有促销活动，我确实应该现在就购买。”
数据科学对公司和消费者都有利 。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）发现，大数据可以使零售商的利润率提高60％，“个人位置数据支持的服务可以使消费者获得6000亿美元的经济顺差”，这意味着他们能够以更少的价格购买商品或服务超出了他们的预期。
例如，如果顾客预算200美元来购买剃须刀，但是通过搜索以150美元的价格找到了所需的精确模型，那么顾客的经济盈余将为50美元。
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高梦梦
