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美国金工研究生申请攻略

袁中美
2020-02-27 17:22:20
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金工硕士申请攻略。


mfe是master of financial engineering,金融工程硕士,不同的学校对这个专业设置不一样,有的叫financial mathematics、quantitative/mathematical finance等,这些专业本质上都算是一类,你也可以认为凡是quantnet排名里出现的,就在这篇文章覆盖的范围。

《一》申请概述

mfe专业,尤其是quantnet前10的名校,招生有两个特点。

第一个特点是卡修课背景。

mfe这个专业的申请,如果要用一句话来概括的话,那就是“墙外开花墙里香”。如果你是学金融甚至学金融工程的,听上去专业对口,在“墙里面”,但是实际上,这个专业比拼的是数理功底,根本就不是金融领域的专业知识,很多名校的招生,喜欢的往往都是学数学、统计等“墙外”专业出身的申请人,如果你学的是金融,他们反而认为你的数学背景不够强。

quantnet排名前10的项目,大多对申请人背景有很具体的要求,比如cmu mscf、cornell fe、etc etc,你自己翻翻录取要求就明白了。前几年,mit的金融硕士申请要求写多篇essay,沿用商学院里常见的leadership、ethical dillema之类的题目,现在这些华而不实的essay被砍掉了,转而侧重你的数理背景。

数学背景好的,并非一定是数学专业的,典型的例子就是清华大学,入学的时候就有基础科学班,修的数学课程很多,并且有些专业的同学比如控制,要学很多数学课程;国内也有一些好学校允许学生跨系选课,比如中科大,哪位实力强大或者不怕被拍扁的,可以跟数学系的强人们一起上课去。

所以,大家打听学长的申请战果,一定要询问一下人家是什么专业的、修课背景如何,别单纯的比较gpa、gre、toefl分数就下结论。比如中央财经大学、上海财经大学、对外经贸大学,能申请mfe的专业很多,但是各个专业的修课背景是有差异的;在美国本科的,很多人会minor in mathematics,但是各个学校对minor的控制尺度不一样,有些学校稍微多上点课就算是,但是录取的时候,录取委员会的老师会仔细看一下你到底上了什么功课,而不是单纯的看到你号称数学minor就认为你合格了。

如果你的背景尤其是修课方面没啥可以改进的,申请的时候也只能凑合着,没什么解决方案,这个问题得追溯到你刚开始读大学的时候,应该如何选专业、选课。很不幸,几乎所有人都是到了申请之前才突然明白自己的修课有问题,很多甚至是被拒了,都不知道怎么死的。

第二个特点是卡出身。

出身指的是你毕业于哪个学校。这里面最势利眼的就是mit,过去几年里一直扩招,一度只要是清华、复旦等少数几个学校的,gpa低点比如 85⁄3.5的也要,各种理工科专业出身的都考虑,去年有好几个清华的学生,整体背景不强,申请了一堆mfe前10的学校,最终一看,吆,就是mit最给面子了,其他学校全是拒信。而国内其他重点大学的,gpa 90分也会被mit直接拒掉。

其他的学校,或多或少,也都有类似的情况,但是不像mit卡的这么过分。

《二》如何定位

mfe这个专业,大多数人都是做垫脚石的命,最后能申请到好学校的,只是少数。

比如武汉大学的金融工程专业,在国内也是数得着的,这个专业每年都有学生申请到mfe前10的名校,学校也大力宣传,如果你仔细一分析,就能发现背后的特点:只有实力强、排名很高的少数几人能拿到美国名校录取,其他大部分人,要么去其他国家了,要么只能去明显差很多的美国学校。这就跟大家高中搞奥赛似的,成功者寥寥无几,大部分人是垫底的。

因为这个专业的特点,定位问题可以概括如下:

1)申请前10,背景得很彪悍才有希望;如果不彪悍的话,至少得是国内清华、北大、复旦等几个牛校的学生,并且背景也得比较好,前几年很多人其实是利用mit的扩招和卡出身这两点来进入top10的 – 这里也提醒,我们说的是截止目前的情况,以后mit啥政策、是否会改,是无法预测的。

2)大部分成绩优秀的申请人,最终的去处是11-15名之间的学校,这个档次的学校,竞争也很激烈,如果申请人背景有明显缺点,比如gpa不高,很可能拿不到这个区间的录取

3)背景不算强的申请人,也包括一些背景好但是申请做的不好的,最好的出路也就是16-20之间的学校了,再往后,也没几个学校可以申请了。

以上定位,说话语气比较绝对化,例外情况是有的,但是绝大多数情况下是成立的,至于你是不是例外情况,自己根据背景实力来掂量吧。

《三》就业出路

前段时间,有位今年打算申请金工,对这个专业也做了很深入研究的同学在论坛上讨论mfe就业率:

“我现在得到的反馈信息就是麻省理工的就业率也不好,可能只有八成左右,我的一个professor的学姐在帮麻省理工做就业培训,当时听到这个消息还是蛮震惊的;今年连cmu的就业都不是特别出色,年初的时候有人在mitbbs金工板放话说有十几个学生还在投简历,可惜找不到具体的链接给你看。”

mfe小硕们的出路,总的来说:

1)现在学mfe的学生很多,供大于求,金融行业根本就没有那么多职位

2)学这个的中国人太多太密集

3)mfe的硕士,一两年就能读完,数学功底不够深厚,在他们公司,很难去做核心的model,都是被分配做model validation,也就是博士们设计了model,mfe们来找错、修正、改善。如果用软件行业的术语,那就是别人开发软件系统,你去做测试、找错误。

乍一听,model validation这种职位也是必须的,但是呢,金融这个行业的风气是cut-throat,就是工作强度大,同事们很屌、挑刺、打压新人。资历浅的小硕士生去验证博士生们的活儿,要改进很难,而找出需要修正的地方甚至是错误,则很容易激起对方的反感,万一小硕们考虑的不全面,或者指出的错误实际上不是错误而是自己理解错了,那更会让博士们或者职位高点的老前辈们反击一把,总之,你费劲干不出活要挨批、干出了活也要得罪人。

没说所有金融机构、银行,任何部门,全都弥漫这种风气,我只是转述了一种有代表性的“坏”情况。下面再举一个“好”例子。

有columbia mfe的一位同学分享了columbia mfe的就业和她找工作的经验:

“距离毕业还有一个学期的时间……先说下实习的情况,90%以上的人找到了实习,据我所知,想找并且在找的人全部都找到了,实习地方多在美国和香港,然后有五个人回国,然后还有少数去了新加坡、法国、加拿大。

说完实习,说一下到目前为止找全职工作的情况。确定已经找到工作的已经超过全部人数的一半,这应该是悲观估计,因为统计时凡是我不确定的都归为尚未找到。目前找到工作的基本都是不错的公司,不完全统计包括大摩、花旗、美林证券、巴克莱银行、麦肯锡、渣打、贝莱德基金等。


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