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约翰霍普金斯数据科学硕士项目申请要求

宋海峥
2021-11-22 18:19:45
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应用数学,统计与计算机相结合的专业

MSE in Data Science

约翰霍普金斯大学的数据科学硕士项目,开设在工程学院应用数学与统计系下,提供应用数学、统计学和计算机科学方面的培训,旨在培养下一代数据科学领导者。

 

课程会涵盖统计学,机器学习,最优化和计算等四个方面,需要3个学期完成。除学术课程歪歪,学生还需要完成6学分的Capstone Experience in Data Science项目。该项目是以研究为导向,并最终提交论文,让学生通过此项目的经历,培养其数据分析的思维和技能,并扩展到更广阔的应用领域。

 

具体申请要求

申请截止日期 2022年12月15日 

申请背景要求

要求申请者本科阶段必须学习过以下课程,且成绩在B以上:

三个学期微积分,其中包括多元微积分内容;

一学期的高等数学(强烈推荐离散数学,但也接受线性代数和微分方程);

一学期 Java 或 Python(也接受 C++,但学生必须至少对 Java 或 Python 有所了解)

最好辅以一门统计课程,以及至少一门proof-writing课程[A proof-writing course is one that inclues as a significant component requiring stuents to construct careful mathematical proofs.]。

 

具体申请材料

Ø 成绩单:建议提交WES认证报告,往年录取的平均GPA在3.3-3.5左右。

Ø GRE: 要求提供(2022申请季接受家考成绩),送分代码4655

Ø 托福100分(2022申请季接受家考成绩),送分代码C559;雅思要求7分,目前不接受多领国考试成绩

Ø 推荐信:3封

 

该项目2021秋收到599份申请,发放227份录取。

 

 

 

 

 

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