美国商业分析BA专业全新解析

 关于ba，也就是商业分析，在美国零售业有这样一个传奇故事，在上世纪80年代，沃尔玛就开始运用一些大数据技术来分析和预测其产业。沃尔玛的数据仓库里集中了各个商店一年多详细的原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用自动数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，发现“啤酒”和“纸尿裤”总是被一起购买。因此，沃尔玛百货将他们的纸尿裤和啤酒并排摆在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长。

商业分析专业可以说是非常火爆，受欢迎程度堪比当年的金融专业。而且随着数据科学的快速发展，市场对商业分析人才的需求在增加，所以每年申请该专业的人数越来越多，开设商业分析的学校也越来越多。（仔细留意的话，很多学校的商业分析硕士项目其实都比较年轻。）

但在国内，本科阶段是不开设商业分析专业的，所以大部分小伙伴们申请商业分析专业或多或少都属于转专业申请。那么在这个过程中，对未知专业的把握不准或一知半解、对自身背景是否匹配的担忧在很大程度上会对小伙伴们造成困扰。

诸如：

“我大学读的xx专业，可以申请ba吗？”

“ba究竟学得是什么？就业前景怎么样?”

“哪个学校的ba专业比较好？我可以申请吗？

等等。

下面马老师就详细为大家介绍一下这个专业的这些信息。希望能给大家提供帮助。

business analytics（ba）是什么？

business analytics又称商业分析，它是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。商业分析是一门新兴学科，其核心是数据挖掘和数据分析，与现在快速发展的互联网及大数据（big ata）相关联，主要是以商业知识为基础、以数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现big ata的商业应用。其服务的公司包括google、ibm、百度、腾讯、阿里这样的高科技及互联网企业。

通俗来讲，ba的工作就是与数据打交道，他们的工作要基于市场、金融数据，以及市场中各个要素之间的关系等，建立商业模型，通过算法实现模型的自动运行与优化，进行商业预测，最终做出商业决策。

大数据的时代背景—ba的出现已是必然

大数据时代，各类各样的数据充斥着我们的生活。计算机科学的发展使得对于大量数据的处理分析得以实现，如今我们的消费数据不光可以体现出我们喜欢什么，通过算法分析，还可以知道我们未来最有可能买什么。你是否发现，今天淘宝上买一件短袖，明天淘宝就会给你推荐短裤搭配；今天微博看一则笑话，明天微博就会给你推荐幽默搞笑博主；甚至今天美团点了次炸鸡外卖，明天美团就会推荐给你各种炸鸡店家，这就是大数据时代特有的现象。

目前，大数据行业仍然处于发展初期，虽然落地的项目与应用不断增多，但仍然远远不够。随着国家推动的机构改革，大数据管理局的设立，以及国内各大高校大数据课程的开设，不难理解，作为与大数据密切相关的专业，ba是随着大数据时代而出现的，而大势所趋之下，ba也必然迅猛发展，越来越热。

关于ba，究竟需要学习哪些课程?

开设商业分析专业的院校+课程设置：

目前美国top200的学校中大约有近60所学校开设了business analytics这个专业。

从专业名称来看，大部分学校的名称都是businessanalytics，但也有些直接是analytics，或者是preictive analytics。

从设置的院系来看，ba多数设置在商学院下，如ut austin、rochester、msu、gwu等；也有些设置在工程学院下，如northwestern、哥大；也有设置在信息学院下的，如cmu；甚至有设置在sps学院的，如芝加哥大学。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。

ba硕士绝大多数都是以就业为导向的，所以课程设置也以实用居多，基本是以 mis，一部分 atabase 的知识等+stat﹙教你用统计软件/统计软件编程来自动分析等﹚+一些management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有 ata analysis programming、ata analytics、optimization、probability an statistics、calculus、web analytics 等等，相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。

以mit（斯隆商学院名下）为例，开设的课程如下：

内容来源：mit sloan 官网

其中，整个学期的核心课程：

the analytics ege

applie probability an stochastic moels

analytics capstone

optimization methos

analytics lab

machine learning

from analytics to action

这些课程，可分为三类：商科类：学习市场分析、市场营销以及运筹金融的相关知识；数学类：学习数理统计、概率分布以及回归分析的相关知识；计算机：学习编程、数据库以及机器学习的相关知识。ba的课程是三种学科的综合，这种培养模式也使得ba的毕业生有更好的就业前景。

ba的就业去向与薪资水平

ba的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此ba的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

ba的职业发展领域大致有以下几个：

1. 咨询领域: analytical consultant

作为数据分析咨询师，负责整个咨询服务的统计分析模块，包括数据准备、数据清洗、数据挖掘和预测分析等，为整个团队的咨询服务提供技术支持，并和整个团队的其他咨询顾问合作，为客户提供合适的解决方案。

2. 互联网领域: ata scientist

作为数据科学家，主要负责数据提取、挖掘、分析、转换，为企业的商业决策提供意见、为新产品的上市做quantitative方面的支撑。

3. 银行: quantitative risk analyst

 银行领域的岗位主要是针对银行信用产品进行风险评估和管控，工作中会经常用到sas、sal等统计软件，以后的职业发展可以走银行内部风险内控方向。

总而言之，ba的就业前景无论是在美国还是在国内，都是非常吃香的。根据开设这个专业的各个大学宣传的资料来看，毕业生的就业率基本都维持在95%以上。更何况，在美国，ba几乎全部属于stem类别，也就是毕业后可以多申请在美国多36个月的签证。也就意味着，小伙伴们除了可以拿到硕士学位，还可以通过努力妥妥地工作两三年之后，再回国开创新的局面。

据国外开设这个专业的各高校宣传资料来看，毕业生就业率基本保持在95%以上，而且这是在国外的就业率，回国后就业仍然十分乐观，虽然这个专业在国内不太成熟，但需求量仍然很大，从银行、会计到咨询、互联网，都是对口就业，如今步入大数据时代，各行各业都要用到数据处理，数据分析。

总的来说，无论是传统行业的业务咨询、商业分析工作，还是追随着大数据时代潮流的高阶数据分析师，ba未来都可以向其发展。

不管哪个专业，就业待遇往往是大家最关心的，根据uke mqm的调查，ba的硕士毕业生平均起薪达81000美元（美国），换算成人民币也就是50多万。

对于是美国籍或者有绿卡的学生，他们的平均薪资水平为84568美元，而仅仅只有留学签证的同学，平均薪资也有80016美元，这也说明ba的毕业生就业状况普遍比较良好，需求很高，不会因为签证而受到太大影响。

在国内，ba目前刚刚起步发展，它的就业大多集中在北上广深，但是平均也有30-50万的薪资。就业的领域中，咨询（consulting）相关岗位的毕业生薪资相对最丰厚，平均薪资为60万元左右，咨询相关岗位的毕业生占比18%。大部分的毕业生都会负责商业/数据分析（business/ata analytics）相关工作，占比53%。该领域的毕业生平均薪资为50万元左右。

总的来说，大数据时代的到来，使得数据分析成为了一种时代潮流，ba与数据分析密切相关，不论是当下还是未来，都有着极其广阔的发展前景。而现在国内ba发展刚刚起步，这个时候留学申请一个ba, 岂不是前途一片光明。

关于申请的部分：

和mis有点像，大多数学校的ba项目要求申请人具备一些统计、数学、计算机方面的背景，因为在后续的学习和工作中会用到如python、java、r、sas等编程和软件。对于商科背景甚至人文社科背景的小伙伴来说，辅修一些统计建模、计算机相关的课程会大大提高申请的成功率。另外，也一定要好好准备gre和相关的实习哦！

下篇为大家细节分析一下申请方面需要注意的内容以及院校推荐。

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