

就业前景如何?
数据科学项目的就业前景,对大数据处理需求最旺盛的行业包括:制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。其实到处都需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元了。
数据科学的三类职业方向: 机器学习、数据分析和数据科学家。
美国数据科学硕士申请专业要求:
本科是计算机科学CS的同学,是最符合申请条件的,因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的,同时学过统计、微积分、高级语言;然后,商科背景出身,但量化背景较强的商科专业,比如金工,但又希望能选择一个STEM专业的同学,那DS显然也是个非常好的选择。 所以说,如果你有比较强的编程背景,又有比较好的数理基础,那你就很有竞争力; 而纯商科背景的同学,如果没有强的量化背景,或者不懂编程,那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请,因为商业分析更加偏商科,开在商学院,对商科背景接纳程度大很多。
申请数据科学专业需要哪些软性背景?
建议可以从科研方面加强,在大学期间最好找和量化相关的科研,如果实在没有,可以把相关的课程大作业拿来用,也可以是计算机软件、数据库相关。此外,可以参加一些竞赛。 竞赛的平台有很多,最后就是实习。 实习最优选择应该是数据公司的数据岗,然而现实是这样的岗位由于太过重要,基本不会招实习生。 所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。

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