

高达6.3万英镑的奖学金(约合57万人民币)
只为热爱大数据、运筹学的你
埃塞克斯大学S级博士导师团队
运筹学、AI和大数据、机器学习专家
4个月后
即可入读埃塞克斯大学博士课程
(2020年4月入学)
在这场全奖博士申请竞争中,
你准备好了么?
到底是 哪些特质和实力 可以让你脱颖而出?
拼劲全力的你, 如何准备 好这次的申请?
你是那位能让
埃塞克斯数学系Dr. Xinan Yang和其他导师
心动的博士申请候选人么?
博士研究背景及目标
博士研究背景及目标
此次全奖博士研究课题是给定的
无法根据个人意愿更改课题
本次课题:
Deep learning approach for eman management in
E-retailing
深度学习在电子零售中的需求管理应用
研究背景:
大量用户进行网络购物时所产生的庞大数据流,将通过特殊数据分析方法来预测网购用户需求,并出色安排最后一英里交付场景。
研究目的:
博士生将通过应用深度学习技术来了解运输车辆路线的选择(考虑主要的成本和发车因素),模拟用户在不同情景下的订单选择,最终达到主动调整价格以满足客户需求的目的。大数据分析、机器学习、优化(运筹学,偏向实际情况下的数学建模和求最优解)是该研究课题的重要组成部分。
Research Backgroun an Aims
博士奖学金详情
以下内容均适用于国际学生
(含中国学生):
A.涵盖3年国际学生博士学费
£15,460 * 3;
B. 年度额外补助
£4,652 * 3;
C. 博士培养奖学金: £2,400
必要条件:
- 具有以下学科背景:运筹学、数学、计算机科学、工程学 (有优化学术经验)、管理科学 (有出色的建模和优化能力)、数据科学或相关学科的本科、授课型硕士和研究型硕士学位的申请者。(注:本科直博,英国需要至少一等学位 (70+),中国需要均分85+成绩。)
- 在机器学习和优化学术领域有良好的知识体系和理论应用能力;
-熟悉编程平台和汇编语言,如Matlab、Python、C++、Java等。
加分项:
-有完整科研项目完成经验;
- 能与不同学术或技术背景的人进行有效沟通;
- 良好的学术英文写作能力;
- 出色的项目时间管理和组织能力;
- 能够在团队氛围下进行独立研究。
申请方式和材料
申请文件清单:
A. 学术简历
B. 学术自荐信
C. 个人陈述
D. 任何本科或硕士学位的成绩单和学位证 (在读生可提供在读证明和成绩单)
E.1封学术推荐信

全额博士奖学金,你心动了吗?心动了就赶快联系洪老师吧。
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