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卡耐基梅隆大学--计算机学院

张琦钶
2019-11-08 10:08:46
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一说到卡耐基梅隆大学(CMU),大家第一想到的肯定是它的计算机专业。作为美国最早建立的计算机科学系,CMU的计算机专业用实力成为了计算机专业四大之一。今天张老师就带大家一起了解一下CMU的计算机学院。

CS作为CMU的王牌专业,它拥有着一个庞大的计算机科学学院(School of Computer Science),下分七大研究教学机构,覆盖了计算机科学的所有研究方向。


一. Computer Science Department 计算机科学系

MS in Computer Science

CS院最正统的CS项目,项目时长16个月,授课型,不强制科研。课程领域有三个:systems、theory、AI。每个领域至少选一门,其余的可以自由选课,CS系的学生选课的优先级是最高的。该项目申请难度非常大。

二. Institute for Software Research 软件研究所

Master of Software Engineering

项目时长16个月,授课+项目,针对有两年以上工作经验的申请人(实习也算)。

Master of Science in Information Technology–Software Engineering

项目时长12个月,授课+项目,针对有两年以下工作经验的申请人(实习也算),申请时有技术编程题面试。

Master of Information Technology Strategy

与多院系合作的软件工程项目,项目时长12个月/16个月,授课+项目,4个concentration:Data Analytics, Politics an Strategy, Information Security, Software an Networke Systems。

MSIT-Privacy Engineering

项目时长12个月/16个月,授课+项目,比较看重学生有相关背景。

三. TheRobotics Institute 机器人研究所

MS in Robotics

项目时长2年,研究型,有论文要求。168个学分中一半课程学分,一半科研学分。招收学生的背景不限于计算机,还包括自动化、机械工程等。录取难度大,需要有机器人相关科研背景,并且发表过文章。

MS in Computer Vision

项目时长16个月,授课型,暑期可以实习,要求修9门课,其中ML、CV、数学算法等是必修课,此外还要做project。该项目是计算机视觉方向的最顶尖的项目,录取难度大,非清北的985院校每个学校录取0-2个。

MS in Robotic Systems Development

机器人方向,项目时长21个月(4学期),授课型,9门必修+2门商务选修+4门技术选修+暑期实习,项目难度较同所以上两个小。

四. Human Computer Interaction Institute 人机交互研究所

Master of Human-Computer Interaction

项目时长12个月,授课型,招人背景比较杂,心理学、社会学、多媒体、计算机专业都有,属于HCI领域顶尖项目。

Master of Eucational Technology an Applie Learning Science

项目时长12个月,授课型,难度较上面项目小。

MS in Prouct Management

春季入学,项目时长12个月,授课型,适合有工作经验的人申请。

五. Computational Biology 计算生物系

MS in Computational Biology

跟生物科学系合办,项目时长3-4学期,授课型,4门基础课:算法数据结构、编程、生物学、计算生物学;2门背景课:生物学和统计学;扩展课:几何学、建模等。


六. Language Technology Institute 语言技术研究所

Master of Language Technologies

项目时长2年,研究型,8门课程+thesis,难度很大,对申请人的科研要求高。适合想继续读博的申请人。

MS in Intelligent Information Systems

项目时长12个月/16个月,16个月的好处就是暑期可以做实习,授课型,6门LTI课+1门选修+Software Development+capstone project+实习。招人少,录取难度比MLT略小。

Master of Computational Data Science

CMU的王牌项目,就业率超高。项目时长12个月/16个月/20个月,授课型,分3个concentration:Systems、Analytics、Human-Centere Data Science,在第一学期结束后选择,此外还有Capstone Project和internship,压力非常大,但收获也非常多。录取难度也是顶尖级的。

MS in Artificial Intelligence an Innovation

项目时长2年,授课型,19Fall开始从BIC(Biotechnology Innovation an Computation)改名,难度陡增。但比其它3个项目要容易一些。

七. Machine Learning 机器学习系

MS in Machine Learning

项目时长16个月,授课型,暑假可以做实习或科研。申请者需要有非常强的机器学习的软件背景,该项目录取难度也非常大,适合转博。


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