新南威尔 vs 清华，国际数据马拉松终极PK

马拉松常有，但黑客松，小伙伴们知道是啥吗？

当然，黑客松不是一种植物，而是编程马拉松。

顾（根）名（据）思（百）义（度），编程马拉松是一种活动，其精髓在于，一群人在一段特定时间内，一般在几天到一周不等，合作编写程序并实际应用。

大概念搞清楚了，我们再来说数据马拉松。

其实，它跟编程马拉松差不多，只不过，它的主角儿是——数据。

前段时间，悉尼新南威尔士大学和清华大学就来了一次国际数据马拉松的终极PK。

决战之巅

两所大学各有3支队伍入围此次数据马拉松的决赛。

决赛日早上，选手们如期来到澳洲数据咨询公司Servian的悉尼总部。

迎接他们的是一组庞杂的数据集，其中包含60000张服饰图片，而这些服饰又分属短裤、衬衫、短裙、长裤等12个类别。

Roun 1

第一回合，选手们的首要任务就是，在12个小时的规定时间内，开发一个能够精准识别任意一张图片里服饰所属类别的数据模型。

评分系统会把数据模型运行的结果与事先预设的正确结果进行比对，并判定选手们的模型能否足够精准地预判出图片中的服饰。

头脑风暴 Roun 2

历经12个小时的激烈比拼后，“马拉松”尚未结束。

选手们还要前往澳洲知名软件公司Atlassian*，向早已等候在那里的专家评委们讲解、演示自己的方案。

UNSW参赛队伍之一

清华大学参赛队伍之一

专家团成员要么是行业大牛，要么是数据科学领域的大学教授。

他们对参赛选手进行了全方位的评判，除了模型运行精准程度的硬实力外，还包括团队协作、沟通能力等软实力的评估。

专家点评

现场还有我们积极响应的大一新生，为参赛选手们加油打气的同时，也在观摩学习，吸收知识。

最终，在两天紧张激烈的比赛之后，来自清华大学的Cache、Hie团队和新南威尔士大学的Alphamerge团队分获冠、亚、季军。

番外知识

前文提到的澳洲知名软件公司Atlassian由我们的两位校友迈克·柯南布鲁克斯（Mike Cannon-Brookes）和斯考特·法科尔（Scott Farquhar）于2002年创建。

两人在UNSW读书时相识，并一拍即合，随后合伙创业。

如今，Atlassian已发展成为市值近500亿澳元的上市公司。两位创始人也连续8年荣登澳洲40岁以下青年富豪榜首富宝座。

除了自己发家致富，两人还热衷于帮助更多创业者实现自己的创业梦想。

赛场之外

去年，新南威尔士大学的数据科学社团（UNSW Data Science Society）创办了他们的第一届数据马拉松。

而这一“本土”赛事是如何发展成为跨国友谊赛的？

这就要归功于一名之前到清华大学交换学习的新南威尔士大学学生了。

在交换期间，他和清华大学数据科学研究院的成员结下了深厚友谊，也借此机缘让数据马拉松发展成为一个跨校合作的平台。

今年年初，两所学校分别举办了初赛。最终，各有三支队伍成功杀出重围，跻身决赛。

比赛结束后，中澳两所名校之间的友谊也愈加稳固。我们新南威尔士大学的队伍还尽地主之谊盛情款待了清华大学队伍，与他们一同在悉尼来了场说走就走的旅行。

数据时代

近年来，数据科学行业的日益发展推动了就业市场对数据科学专业相关毕业生的需求。

说起举办数据马拉松的初衷，新南威尔士大学数据科学社的主席也表示，希望能把在数据科学这一迅速发展领域的国际人才团结起来，共同进步。

“数据马拉松的目的，就是为了帮助学生培养职场所需的技能——它考验的不仅仅是构思一个完美的解决方案，同样也需要学会如何以令人信服的方式把成果展示出来。

当然，从更广泛的意义而言，我们也想进一步在国际范围内提倡多样性和合作精神，在新南威尔士大学和清华大学之间构建一座跨文化的桥梁。

通过这样的活动，两所高校的学生向业界合作伙伴，乃至全世界，都展示了他们的才能。

得益于这两年的成功经验，我们明年也一定会再次举办数据马拉松。我们已经迫不及待想看看下次迎接他们的将是怎样的挑战了。”